Data Scientist (Remoto)

Shakers; Vitoria; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca Data Scientist para proyectos con grandes grupos europeos, enfocándose en modelos que lleguen a producción y midan impacto de negocio. El alcance va desde desarrollo hands-on hasta liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

Se valoran Python, SQL, estadística, experimentos, ML Ops y despliegue en nube (AWS/GCP/Azure). Experiencia con LLMs es bienvenidas. Trabajo remoto o híbrido según el cliente; freelance.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Responsabilidades

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Conocimientos

Python

SQL

Data analysis

Estadística

ML Ops

Cloud

Herramientas

AWS

GCP

Azure

LLMs

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands‑on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

Qué harás

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.
• Se valora Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.
• Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.
• Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.
• Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.

Modalidades y flexibilidad

• Modalidad remota o híbrida según el cliente.
• En colaboración freelance.

Por qué estos proyectos

Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio.