Científico De Datos

Shakers; Arbo; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Shakers busca un/a Data Scientist para proyectos con empresas tecnológicas y grupos europeos, especialmente en sectores donde el dato es negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.

Se valoran MLops, despliegue en producción, y capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas que aporten impacto medible. Modalidad remota o híbrida según el cliente; contrato freelance gestionado por la empresa.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Dominio de Python y su ecosistema de datos, y SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Responsabilidades

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Conocimientos

Data science

Business analytics

Herramientas

Python

SQL

Descripción del empleo

Científico de datos Shakers•Cequeliños, Spain

Descripción del trabajo

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salúd.

El reto

Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.

Qué harás

• Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.
• Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.
• Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.
• Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.
• Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.
• Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.
• Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.
• Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.

Se valora

• Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.
• Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.
• Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.
• Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.

Por qué estos proyectos

Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o hibrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contracción y facturación para que tú te centres en el proyecto.

Mientras revisamos tu experiencia...