Data Scientist

Realnaut; Mos; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut está buscando una persona con base técnica sólida, orientada a la resolución de problemas y proactiva. Se valorará experiencia con ML clásico, modelado de datos y feature engineering, no solo en AI Engineering.

La tarea implica trabajar con Databricks, Azure y DevOps, preparará y transformará datos para explotación analítica y predictiva, y desarrollará modelos de ML tanto clásicos como basados en IA para forecasting de demanda y ventas. Proactividad y dominio de Git son claves.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA valorable; PhD también es un plus si es compatible con la dedicación al trabajo.

Responsabilidades

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de ML, clásicos y basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que fusionen ingeniería, matemáticas, estadística y ML.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad diaria (Claude Code, Codex).

Conocimientos

Databricks

Azure

DevOps

ML clásico

Feature engineering

Forecasting

Modelado de datos

Git

Proactividad

Educación

Matemáticas

Física

Ingeniería Informática

Máster/PhD en IA

Herramientas

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales
• Realizarfeature engineeringy modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning
• Utilizar herramientas de IA comoClaude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos deMachine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.