Data Engineer (Azure)

Realnaut; Valencia; Presencial; EUR 52.000 - 78.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un Data Engineer polivalente con experiencia en Data Engineering, Data Science y ML. Se valorará capacidad para trabajar con Databricks, Azure y DevOps, así como en modelado de datos y feature engineering para proyectos analíticos y predictivos.

El la persona ideal tendrá formación en matemáticas, física o ingeniería informática; máster en IA será valorable y un PhD avanzado es un plus si es compatible con la dedicación al puesto.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA valorable.
• PhD, si está avanzado, será un plus.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, clásicos e IA.
• Participar en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML.
• Utilizar herramientas de IA en el día a día para mejorar productividad.

Conocimientos

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Git

Databricks

Azure

DevOps

Modelos ML clásicos

Proactividad

Educación

Matemáticas / Física / Ingeniería Informática

Máster en IA valorable

PhD valorable

Herramientas

Databricks

Azure

DevOps

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Sobre el puesto: Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning. Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Qué queremos que hagas?

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.