Data Scientist/IA

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TECDATA ENGINEERING busca un Data Scientist/IA para unirse a su equipo en Madrid. El/la candidato/a evaluará modelos, sistemas de datos y pipelines para mejorar CRM y pricing, aportando experiencia en aprendizaje automático supervisado y herramientas como Python y SQL.

Se valorarán conocimientos en Databricks, evaluación de hiperparámetros y capacidad de trabajar en proyectos colaborativos; se trabajará en un entorno ágil y con adaptación a nuevas tecnologías.

Formación

• Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
• Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.
• Experiencia en SQL.
• Experiencia en Python y Databricks.
• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).
• Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.
• Capacidad de trabajo colaborativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Conocimientos

SQL

Python

KNN

K-means

Aprendizaje automático supervisado

Trabajo en equipo

Databricks

Educación

Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Buscamos Data Scientist/IA

Perfil requerido

• Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.


• Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.


• Experiencia en SQL.


• Experiencia en Python y Databricks.


• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).


• Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.


• Capacidad de trabajo colaborativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Se valorará

• Experiencia en seguros.


• Experiencia en metodología agile.


• Conocimientos de Linux, bash, crontab.


• Experiencia en SparkML.


• Experiencia con librerías de Deep Learning.