Data Science & Machine Learning

Capitole; el Lloar; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y desarrollar soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones. Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue y adopción por parte del negocio.

Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Databricks, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio para transformar

Formación

• Experiencia sólida en Data Science o ML Engineer.
• Conocimiento de ML clásico y análisis avanzado.
• Dominio de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para seleccionar, validar y evaluar rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en forecasting, optimización, clustering, regresión y recomendaciones.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos con métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end y desplegar en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para generar valor.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Advanced Analytics

Comunicación

Storytelling

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML , desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación .
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end .
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks .
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics .
• Python, PySpark y SQL .
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end , incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio .
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.

Será un plus

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización. xkdbapo
• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization .
• Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics , con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

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