Hybrid Data Engineer (SQL) for Market Risk & ETL

Experis España

Mos

Híbrido

EUR 42.000 - 65.000

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Descripción de la vacante

Experis España busca un Data Engineer Funcional para un proyecto estratégico en Market Risk. Participarás en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, definiendo y optimizando transformaciones, ETL y modelos de datos.

Coordinarás tareas de equipos externos y gestionarás pruebas y calidad de datos. El puesto requiere 2-3 años de experiencia, SQL avanzado, Control-M y dominio de Office 365, además de inglés B2/C1 y conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.

Formación

  • 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
  • SQL avanzado.
  • Diseño de ETL y modelado de datos.
  • Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
  • Testing, validación y calidad de datos.
  • Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
  • Inglés B2/C1.
  • Office 365.
  • Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
  • Experiencia en productos financieros y métricas de Riesgo de Mercado.
  • Experiencia en entornos Big Data.

Responsabilidades

  • Definir, automatizar y validar procesos de tratamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
  • Diseñar soluciones ETL y modelos de datos para Market Risk.
  • Gestionar y monitorizar procesos en Control-M y coordinar tareas de equipos externos.
  • Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
  • Colaborar con equipos externos y coordinar tareas de seguimiento.

Conocimientos

SQL
ETL
Data Modeling
Data Quality Testing
English Proficiency
Office 365
Scala
Spark
Hadoop
Market Risk
Big Data

Herramientas

Control-M

Descripción del empleo

Experis España busca un Data Engineer Funcional para un proyecto estratégico en Market Risk. Participarás en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data, definiendo y optimizando transformaciones, ETL y modelos de datos.

Coordinarás tareas de equipos externos y gestionarás pruebas y calidad de datos. El puesto requiere 2-3 años de experiencia, SQL avanzado, Control-M y dominio de Office 365, además de inglés B2/C1 y conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.

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