Data Engineer GCP 100% Remoto

Knowmad Mood; España; Remoto; EUR 45.000 - 64.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contrato indefinido

100% remoto

Formación interna y certificaciones

Seguro médico

Tickets restaurante

Transporte

Eventos y crecimiento profesional

Descrizione del lavoro

Knowmad Mood busca un Data Engineer con 4+ años de experiencia para transformar datos en soluciones empresariales. Se trabajará con GCP, BigQuery, ETL y modelos de datos, optimizando consultas y pipelines. Requisitos: SQL avanzado, Python intermedio/avanzado; experiencia con Airflow, Git y herramientas de CI/CD; preferencias en Spark/Scala y Hive/CDP.

Modalidad 100% remoto en España. Contrato indefinido, formación interna y beneficios como seguro médico, tickets restaurante y transporte.

Competenze

• Experiencia de 4+ años como Data Engineer.
• Conocimiento global de la nube y herramientas de Data Engineering.
• SQL Avanzado y Python en nivel intermedio/avanzado.

Conoscenze

GCP

BigQuery

SQL

Python

ETL

Airflow

Git/GitHub

Spark/Scala

Hive

CI/CD

Strumenti

BigQuery

Airflow

GitHub

Descrizione del lavoro

We are knowmad mood ! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

• Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con: Google Cloud Platform (GCP) : Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering. BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas. Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado).
• Muy valorable: Spark/scala.
• Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery.
• Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración.
• Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github.
• Además, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con: Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP.
• Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11).
• Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario.
• Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta.
• Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• Contrato Indefinido
• 100% REMOTO
• Formación interna y acceso a certificaciones
• Consulta nuestro calendario aquí
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.