Data Engineer GCP 100% Remoto

knowmad mood; Las Rozas de Madrid; A distancia; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato Indefinido

100% REMOTO

Formación interna y acceso a certificaciones

Plan de retribución flexible

Eventos y meetups

26 días de descanso

Horario flexible

Descripción de la vacante

Una compañía líder en transformación digital está buscando un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia. Se valoran conocimientos de Google Cloud Platform, SQL avanzado y Python. El rol es 100% remoto y ofrece contrato indefinido, formación interna, un plan de retribución flexible, y 26 días de descanso. Los candidatos ideales tendrán habilidades en BigQuery, Airflow y control de versiones con GIT.

Formación

• Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer.
• Conocimiento global de Google Cloud Platform, especialmente herramientas de Data Engineering.
• Nivel avanzado de SQL y construcción de ETLs.

Responsabilidades

• Construir y optimizar consultas en BigQuery.
• Manejar buckets de Cloud Storage y trabajar con DAGs en Airflow.
• Controlar versiones utilizando GIT.

Conocimientos

Google Cloud Platform (GCP)

SQL Avanzado

Python Intermedio/Avanzado

BigQuery

Airflow

GIT

Herramientas

Spark

Jenkins

Descripción del empleo

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

• Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con:
• Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering.
• BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas.
• Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado).
• Muy valorable: Spark/scala.
• Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery.
• Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración.
• Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github.

Apartir, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con:

• Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP.
• Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario.
• Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta.
• Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• ✅Contrato Indefinido
• ✅100% REMOTO
• ✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
• ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.