Data Engineer

Agil Chile; Alcobendas; Híbrido; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plan de formación y certificaciones en GCP

Entorno colaborativo con mentoría

Descripción de la vacante

Una empresa de Tecnología y Ciberseguridad busca un Data Engineer Semi Senior con sólida experiencia en Python y SQL, así como conocimientos en Google Cloud Platform. El candidato ideal deberá tener más de 2 años de experiencia, ser proactivo y poder trabajar en un entorno colaborativo. La oferta incluye un contrato de 1 año con posibilidad de renovación, trabajo híbrido y oportunidades de formación en GCP.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en Python avanzado.
• Experiencia demostrable con Google Cloud Platform y BigQuery.
• Fluido en español y nivel de inglés B2 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados.
• Validar, limpiar y normalizar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar en el control de calidad de datos.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

Google Cloud Platform

Git/GitHub

Automatización con API

Data pipelines

Educación

Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines

Herramientas

BigQuery

Cloud Functions

Linux

Descripción del empleo

Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca unData Engineer Semi Senior con sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform). El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo.

• Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes.
• Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos.
• Automatizar procesos mediante API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms).
• Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP.

¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión?

Formación:

Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).

• +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).
• SQL avanzado.
• Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
• Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).
• Capacidad para trabajar con API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery).
• Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).
• Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.
• Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.
• Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.
• Español: Fluido (requerido).
• Inglés: Nivel B2 o superior (valorado).

Experiencia deseada:

• +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).
• Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.
• Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.

¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?

• Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.
• Contrato: 1 año (renovables según desempeño).
• Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares).
• Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa.
• Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.