Senior Data Engineer (Databricks)

Knowmad Mood; España; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato Indefinido

Remote

Formación interna y certificaciones

Retribución flexible (seguro médico, ¿

Tickets restaurante

Tickets guardería

Eventos, meetups, techdays, charlas

26 días de descanso

Horarios flexibles

Job summary

Knowmad Mood busca un especialista en ingeniería de datos con experiencia avanzada para diseñar y construir arquitecturas de datos escalables en la nube, priorizando rendimiento, seguridad y coste. Liderarás la implantación de prácticas con Databricks, Spark y plataformas modernas, desarrollando pipelines robustos y guiando a equipos en ETL/ELT y gobernanza de datos.

Trabajarás junto a arquitectos y analistas para transformar requisitos en soluciones técnicas y mejorar continuamente la

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia con Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Diseño e implementación de soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python, con foco en código limpio y OO.
• Experiencia con streaming: Azure Event Hubs y Kafka.
• Modelado dimensional y diseño de Data Warehouse.
• Construcción de plataformas de datos cloud-native, escalables y mantenibles.
• Habilidades de comunicación y gestión de stakeholders; influencia sin autoridad.
• Perfil proactivo y orientación a la mejora continua.
• Inglés avanzado.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables en la nube, con foco en rendimiento, seguridad, fiabilidad y costes.
• Liderar buenas prácticas de ingeniería de datos con Databricks, Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información de apps empresariales, APIs y fuentes externas.
• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia en el ecosistema de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos del portfolio en ETL/ELT y estándares de ingeniería de datos.
• Implantar gobierno del dato, catalogación y monitorización de la calidad de datos para conjuntos fiables y documentados.
• Colaborar con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos y Analistas para transformar requisitos en soluciones técnicas escalables.
• Contribuir a la mejora continua de capacidades de la plataforma de datos y prácticas de excelencia operativa.

Skills

Data engineering

Big data

Databricks

PySpark

Azure

SQL

Python

Streaming

Kafka

Data warehouse

Cloud-native

Stakeholder management

Inglés

Tools

Databricks Lakehouse

Job description

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Cuáles son los requisitos?

• Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
• Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
• Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
• Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
• Inglés avanzado.

¿Cuál será tu misión?

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
• Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.
• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.
• Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.
• Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.
• Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.

Sera valorable:

• Experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.
• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
• Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.
• Contar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:
• Databricks Certified Data Engineer Associate.
• Databricks Certified Data Engineer Professional.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• Contrato Indefinido
• Remoto.
• Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
• ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.