Senior Data Engineer (Databricks)

Knowmad Mood; Madrid; A distancia; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Remoto

Formación interna y certificaciones

Descripción de la vacante

knowmad mood busca un ingeniero de datos senior para diseñar arquitecturas escalables en la nube y liderar la implantación de buenas prácticas con Databricks, Spark y tecnologías modernas de datos.

Trabajarás en pipelines, governanza de datos y colaboración con Data Architects, Científicos de Datos y negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas. Se ofrece modalidad remota, salario competitivo y formación continua.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Diseño e implementación de soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python; código limpio y OO.
• Experiencia con streaming: Azure Event Hubs y Kafka.
• Modelado dimensional y diseño de Data Warehouse.
• Plataformas de datos cloud-native, fiables y mantenibles.
• Comunicación y gestión de stakeholders, influencia sin entrega directa.
• Perfil proactivo y orientado a la mejora continua.
• Inglés avanzado.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en la nube.
• Implantar buenas prácticas con Databricks, Spark y plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks de ingesta y patrones de referencia.
• Construir y optimizar pipelines de datos y servicios de plataforma.
• Guiar procesos ETL/ELT y estándares de datos.
• Implantar gobierno, catalogación y monitorización de calidad.
• Colaborar con Data Architects, Data Scientists y negocio.
• Contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos.

Conocimientos

Data engineering

Big Data

Stakeholder management

English proficiency

Herramientas

Databricks

Apache Spark (PySpark)

Azure

SQL

Python

Kafka

Azure Event Hubs

Data Warehouse design

Descripción del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Cuáles son los requisitos?

• Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
• Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
• Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
• Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
• Inglés avanzado.

¿Cuál será tu misión?

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
• Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.
• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.
• Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.
• Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.
• Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.

Sera valorable:

• Experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.
• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
• Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.
• Contar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:
• Databricks Certified Data Engineer Associate.
• Databricks Certified Data Engineer Professional.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• Contrato Indefinido
• Remoto.
• Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
• ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.