Data Engineer Funcional – Market Risk (Inglés B2/C1)

Experis España; Lugo; Híbrido; EUR 42.000 - 56.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor asignado

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Experis España busca un Data Engineer Funcional para un componente clave en Market Risk, trabajando en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data. Se valorará experiencia con Control-M y diseño de ETL.

El puesto es híbrido y requiere 2-3 años de experiencia tecnológica, SQL avanzado y conocimiento del sector bancario. Formación continua y proyectos desafiantes en un entorno internacional forman parte de la oferta.

Formación

• 2-3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia en diseño de ETL y modelado de datos.
• Experiencia con Control-M y herramientas de planificación/monitorización de procesos.
• Experiencia en testing, validación y calidad de datos.
• Experiencia coordinando equipos o realizando seguimiento de tareas.
• Conocimiento del sector bancario, especialmente Riesgos de Mercado.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Conocimientos de Scala, Spark o Hadoop.
• Experiencia en entornos Big Data.

Responsabilidades

• Participar en iniciativas del DataHub de Markets.
• Definir y optimizar procesos de tratamiento y transformación de datos.
• Diseñar soluciones ETL y modelos de datos.
• Configurar y automatizar procesos mediante herramientas Job as Code.
• Gestionar y monitorizar procesos en Control-M.
• Ejecutar pruebas funcionales e integradas y validar resultados.
• Coordinar y supervisar tareas de equipos externos.
• Colaborar con áreas de negocio relacionadas con Riesgos de Mercado.

Conocimientos

SQL

ETL design

Data modeling

Big Data

Team coordination

Herramientas

Control-M

Hive

Scala

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Experis España busca un Data Engineer Funcional para un componente clave en Market Risk, trabajando en definición, automatización y validación de procesos de datos en entornos Big Data. Se valorará experiencia con Control-M y diseño de ETL.

El puesto es híbrido y requiere 2-3 años de experiencia tecnológica, SQL avanzado y conocimiento del sector bancario. Formación continua y proyectos desafiantes en un entorno internacional forman parte de la oferta.