Data Scientist

Realnaut; País Vasco; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca una persona con base técnica sólida y orientación a la resolución de problemas. No es solo AI Engineering: se valora experiencia en ML clásico, modelado de datos y feature engineering, con manejo de Databricks, Azure y DevOps.

Se buscan perfiles proactivos con formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática y, si es posible, Máster en IA o PhD avanzado. Se valorará dominio de Git y experiencia en modelos de ML clásicos y herramientas IA para productividad diaria.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática
• Máster en IA valorable y PhD opcional si compatible con la dedicación
• Dominio alto de Git y Databricks
• Conocimiento de Azure o DevOps y ML clásico, no solo IA

Responsabilidades

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps para preparar y modelar datos
• Desarrollar y aplicar modelos de ML, clásicos y basados en IA
• Participar en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales
• Realizar feature engineering y modelado de datos
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML
• Utilizar herramientas de IA para aumentar la productividad diaria

Conocimientos

Databricks

Azure

DevOps

Git

Proactividad

ML clásico

Feature engineering

Educación

Matemáticas/Física/Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (opcional)

Herramientas

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Sobre el puesto:

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.