Data Engineer (Azure)

Ayesa Digital; Badajoz; Presencial; EUR 38.000 - 58.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Engineer polivalente para diseñar y mantener soluciones de ingeniería de datos. Se espera experiencia entre Data Engineering, Data Science y ML, con manejo de Databricks, Azure y DevOps.

Se valorarán ML clásico, modelado de datos y forecasting, con énfasis en proactividad y pensamiento analítico. La posición requiere formación en matemáticas, física o informática, máster en IA valorable y, si es posible, un PhD avanzado.

Formación

• Formación técnica polivalente con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git y conocimiento de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure y DevOps; experiencia con ML clásico y/o IA.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps para pipelines de datos.
• Desarrollar y aplicar modelos de ML clásicos y basados en IA.

Conocimientos

Data engineering

Data science

Machine learning

Feature engineering

Forecasting

Python

Git

Databricks

Azure

DevOps

Mathematics

Statistics

Educación

Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA valorable

PhD (valorable)

Herramientas

Databricks

Azure

Codex

Claude Code

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Sobre el puesto:Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning. Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering. ¿Que queremos que hagas? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos. Trabajar con Databricks, Azure y DevOps. Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning. Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática. Máster en IA será muy valorable. PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / DevOps. Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering. Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.

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