Data Scientist / ML Engineer — AWS SageMaker (Banking)

Kenos Technology; Madrid; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

KENOS Technology en Madrid busca un perfil Data Scientist / ML Engineer para un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de ML aplicados al negocio bancario.

Trabajarás en modelos de recomendación de productos y en la predicción de churn, con autonomía end-to-end y despliegue en AWS SageMaker, usando Python y PySpark para desarrollo, pruebas y mantenimiento.

Qualifications

• 3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering.
• Dominio de Python y PySpark.
• SQL avanzado.
• Experiencia en AWS, especialmente SageMaker.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML.
• Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en entorno bancario, valorado BBVA.

Responsibilities

• Participar en modelos de recomendación de productos para clientes.
• Desarrollar modelos de predicción de churn y caída de negocio.
• Trabajar en la herramienta de orquestación del plan comercial.
• Despliegue y mantenimiento de modelos en AWS.
• Gestión del ciclo completo de vida de modelos.

Skills

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

MLOps

End-to-end deployment

Banking domain

Model deployment

Tools

AWS

SageMaker

Job description

KENOS Technology en Madrid busca un perfil Data Scientist / ML Engineer para un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de ML aplicados al negocio bancario.

Trabajarás en modelos de recomendación de productos y en la predicción de churn, con autonomía end-to-end y despliegue en AWS SageMaker, usando Python y PySpark para desarrollo, pruebas y mantenimiento.