Data Engineer ML | PySpark, AWS, MLOps — Hybrid Madrid

Ayesa Digital

Comunidad de Madrid

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

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hace 26 horas
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Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Engineer experto/a en Machine Learning para un proyecto de analítica avanzada en el sector bancario, con teletrabajo híbrido en Madrid. Diseñarás pipelines de datos escalables y trabajarás con PySpark, SQL y servicios AWS para procesamiento y modelado.

Te incorporarás a un equipo internacional, desarrollarás e integrarás modelos de ML, participarás en MLflow y prácticas de MLOps, y gestionarás el ciclo de vida de modelos en producción.

Formación

  • Experiencia como Data Engineer en entornos de datos distribuidos y arquitecturas cloud.
  • Conocimientos y experiencia en Machine Learning, con foco en industrialización y despliegue de modelos.
  • Experiencia avanzada en PySpark y procesamiento distribuido de datos.
  • Conocimientos de AWS, SageMaker y servicios de analítica y procesamiento de datos.
  • Conocimientos en MLflow para tracking y versionado y en prácticas de MLOps.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables mediante PySpark.
  • Implementar ingesta, transformación, validación y calidad de datos.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL para extracción y modelado de datos.
  • Trabajar con AWS (Athena, SageMaker) para procesamiento y explotación de datos.
  • Construir pipelines end-to-end: ingesta, transformación, entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Colaborar en desarrollo e operación de modelos ML en entornos productivos y en prácticas de MLOps.

Conocimientos

Data engineering
Machine Learning
PySpark
SQL
Distributed data
Cloud data platforms
MLOps
MLflow
Git & CI/CD

Herramientas

PySpark
SQL
AWS
SageMaker
Athena
MLflow
Git
CI/CD

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Engineer experto/a en Machine Learning para un proyecto de analítica avanzada en el sector bancario, con teletrabajo híbrido en Madrid. Diseñarás pipelines de datos escalables y trabajarás con PySpark, SQL y servicios AWS para procesamiento y modelado.

Te incorporarás a un equipo internacional, desarrollarás e integrarás modelos de ML, participarás en MLflow y prácticas de MLOps, y gestionarás el ciclo de vida de modelos en producción.

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