Data Engineer: Cloud Pipelines, Big Data & ETL Expert

CGC; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

CGC Solutions busca un Data Engineer para proyectos de alto impacto en Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con bancos y aseguradoras en Madrid.

Diseñarás y desplegarás pipelines de datos, soluciones End-to-End y procesos ETL, con AWS y herramientas modernas. Se valoran 1–4 años de experiencia, Python, SQL, Spark y Scala, así como gobernanza de datos y calidad. Modalidad híbrida en Madrid, entorno innovador y crecimiento profesional.

Qualifications

• Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Engineer o en proyectos de Ingeniería de Datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines de datos y plataformas de procesamiento utilizando servicios Cloud.
• Participar en el desarrollo de soluciones de datos End-to-End, desde su diseño hasta su puesta en producción.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL y modelos de datos.
• Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Mesh.
• Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
• Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos.
• Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Scala

ETL

Data Modeling

Cloud Platforms

Data Governance

Analytical Thinking

DevOps

Education

Ingeniería Informática

Tools

GitHub Actions

Apache Iceberg

Great Expectations

Deequ

Bash

HCL

Job description

CGC Solutions busca un Data Engineer para proyectos de alto impacto en Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con bancos y aseguradoras en Madrid.

Diseñarás y desplegarás pipelines de datos, soluciones End-to-End y procesos ETL, con AWS y herramientas modernas. Se valoran 1–4 años de experiencia, Python, SQL, Spark y Scala, así como gobernanza de datos y calidad. Modalidad híbrida en Madrid, entorno innovador y crecimiento profesional.