Conversational AI Operations Engineer- 100% Remoto

Capitole; España; On-site; EUR 30,000 - 45,000; Full time

Job summary

Capitole busca un soporte técnico especializado en IA conversacional en España. El candidato ideal tendrá más de 2 años de experiencia en plataformas como Cognigy y será responsable de gestionar y resolver incidentes bajo acuerdos de nivel de servicio.

Las tareas incluyen dar soporte técnico, evaluar interacciones y optimizar flujos conversacionales. Se ofrece un entorno dinámico donde se valoran la colaboración y la mejora continua.

Qualifications

• Mínimo 2 años de experiencia en Cognigy o plataformas de IA conversacional similares.
• Experiencia en soporte técnico de nivel 1/2.
• Conocimientos sobre integración de servicios web.

Responsibilities

• Proporcionar soporte técnico y diagnóstico inicial.
• Gestionar y resolver incidentes bajo acuerdos de nivel de servicio.
• Evaluar interacciones en asistentes de IA.

Skills

Cognigy

Dialogflow

Microsoft Bot Framework

Soporte técnico

Análisis de interacciones IA

Job description

Skills & Principales Tareas o Responsabilidades

• +2 años de experiencia en Cognigy o plataformas de IA conversacional similares (p. ej., Dialogflow, Microsoft Bot Framework).
• Dar soporte técnico de nivel 1/2, realizando el diagnóstico inicial y resolución de problemas técnicos.
• Gestionar, dar seguimiento y resolver incidentes bajo acuerdos de nivel de servicio (SLA), escalando casos complejos cuando sea necesario.
• Evaluación de interacciones en asistentes de IA, analizando el reconocimiento de intenciones y la comprensión del lenguaje natural (PLN).
• Detección y análisis de errores, inconsistencias de razonamiento y problemas semánticos en IA generativa.
• Corrección y optimización de entidades y respuestas para asegurar la coherencia semántica y la calidad del flujo conversacional.
• Configuración y mejora de flujos conversacionales en las plataformas de chatbot.
• Soporte para integraciones con terceros y servicios web (REST, JSON).
• Colaborar con los Product Owners para conocer en detalle la lógica de los chatbots de la plataforma.
• Identificación y documentación de patrones de error recurrentes en entornos de producción.
• Mantener la documentación de incidentes, procedimientos operativos y la base de conocimientos para la mejora continua del servicio.