Lead Engineer – Generative AI & Conversational AI y Phyton

CAS Training; Barcelona; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

CAS Training busca un Lead Engineer con experiencia en IA generativa y asistentes conversacionales para liderar el diseño y desarrollo de soluciones de voz y texto. Se trabajará en integración con canales digitales y plataformas como Cognigy o Dialogflow CX.

El candidato debe poseer experiencia en Node.js, TypeScript o Python, y capacidad para coordinar técnicamente al equipo, asegurando calidad y rendimiento en entornos cloud. Se requiere inglés B2 y experiencia en proyectos en seguros.

Qualifications

• Liderar técnica y estratégicamente equipos en soluciones de IA conversacional.
• Experiencia con IA generativa, LLMs y prompt engineering.
• Conocimientos de arquitecturas RAG y flujos basados en agentes.
• Definir arquitecturas, integraciones con APIs y sistemas en la nube.
• Capacidad de coordinar y apoyar al equipo de desarrollo.
• Inglés mínimo B2 para participación en reuniones internacionales.

Responsibilities

• Liderar el diseño y desarrollo de asistentes conversacionales y agentes de IA.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en IA generativa y LLMs.
• Trabajar con arquitecturas RAG y flujos de agentes de IA.
• Definir arquitecturas técnicas e integraciones con APIs y backend.
• Desarrollar e integrar servicios backend y APIs REST.
• Colaborar con UX, negocio, arquitectura y equipos técnicos.
• Realizar pruebas, validaciones y monitorización de soluciones.
• Garantizar escalabilidad, mantenibilidad y rendimiento de las soluciones.

Skills

Liderazgo técnico

Inteligencia artificial

IA generativa

LLMs

Prompt engineering

Inglés (B2)

Tools

Cognigy

Dialogflow CX

Synthflow

Node.js

TypeScript

Python

REST APIs

Cloud architectures

Job description

Buscamos un/a Lead Engineer con experiencia en Inteligencia Artificial generativa, asistentes conversacionales y agentes de IA, para liderar técnicamente el diseño y desarrollo de soluciones de voz y texto integradas en canales digitales como web, aplicaciones móviles, WhatsApp o Microsoft Teams.

La persona seleccionada participará en un proyecto dentro del sector seguros, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, UX, arquitectura y desarrollo.

Funciones principales

• Liderar técnicamente el diseño y desarrollo de asistentes conversacionales y agentes de IA.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en IA generativa, LLMs y prompt engineering.
• Trabajar con arquitecturas RAG y agentic workflows.
• Definir arquitecturas técnicas e integraciones con APIs, backend y sistemas corporativos.
• Desarrollar e integrar servicios backend y APIs REST.
• Trabajar con plataformas de IA conversacional como Cognigy, Dialogflow CX, Synthflow o soluciones similares.
• Definir patrones técnicos, estándares y buenas prácticas de desarrollo.
• Coordinar técnicamente al equipo y proporcionar soporte a los desarrolladores.
• Realizar pruebas, validaciones, monitorización y optimización de las soluciones.
• Garantizar la calidad, escalabilidad, mantenibilidad y rendimiento de las soluciones desarrolladas.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio, UX, arquitectura y otros equipos técnicos.
• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software, Inteligencia Artificial o soluciones conversacionales.
• Experiencia trabajando con IA generativa, LLMs y prompt engineering.
• Experiencia con RAG y/o arquitecturas basadas en agentes de IA.
• Experiencia con Node.js, TypeScript y/o Python.
• Conocimiento sólido de APIs REST, integraciones y arquitecturas cloud.
• Experiencia con plataformas de IA conversacional como Cognigy o similares.
• Experiencia en liderazgo o coordinación técnica de equipos.
• Capacidad para definir arquitecturas y tomar decisiones técnicas.
• Nivel de inglés mínimo B2, con capacidad para participar de forma fluida en reuniones, sesiones de trabajo y coordinación con equipos internacionales.

Conocimientos valorables

• Experiencia con Cognigy.
• Experiencia con Dialogflow CX, Synthflow u otras plataformas de conversational AI.
• Experiencia desarrollando asistentes de voz y texto multicanal.
• Conocimiento de arquitecturas de agentes, tool calling y orquestación de workflows.
• Experiencia en entornos cloud y arquitecturas empresariales.
• Experiencia en proyectos del sector seguros.