AI Data Scientist

Capgemini Engineering; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Plan de Compensación Flexible

Seguro de Vida

Vacaciones y días personales

Descripción de la vacante

CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, busca un/a Científico/a de Datos Senior en Madrid para liderar el desarrollo e implementación de modelos predictivos y analítica avanzada. Trabajarás con equipos de negocio, ingeniería y datos para entregar soluciones de alto impacto basadas en datos.

Requisitos: más de 5 años en Ciencia de Datos, dominio de Python y SQL, experiencia con AWS, Snowflake y dbt, y conocimiento de metodologías ágiles.

Formación

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
• Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.
• Experiencia en modelos predictivos (regresión, clasificación, forecasting, segmentación).
• Conocimiento de Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib).
• SQL avanzado.
• Experiencia trabajando con AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker, Lambda).
• Snowflake como plataforma de almacenamiento y análisis de datos.
• dbt (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Nivel de inglés profesional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades de negocio.
• Construir pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar monitorización y mejora continua de modelos en producción.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.

Conocimientos

Modelos predictivos

Machine Learning

Python

SQL Avanzado

AWS

Snowflake

dbt

Metodologías ágiles

Inglés profesional

Educación

Matemáticas/ Estadística

Ingeniería/ Informática

Herramientas

Pandas

Scikit-Learn

NumPy

Matplotlib

Descripción del empleo

Descripción

CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. en una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.

Descripción

CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. en una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos predictivos y analítica avanzada.

La persona seleccionada participará en proyectos estratégicos de inteligencia artificial, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y arquitectura de datos para generar soluciones de alto impacto basadas en datos.

¿Cuál será tu rol?

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
• Construir pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos de monitorización y mejora continua de modelos en producción.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.

Tu perfil

Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.

Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.

Experiencia demostrable en:

• Modelos predictivos (regresión, clasificación, forecasting, segmentación, etc.).
• Machine Learning y evaluación de modelos.
• Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotib).
• SQL avanzado.

Experiencia trabajando con:

• AWS (S3, Glue, Athenea, SageMaker, Lambda u otros servicios relacionados).
• Snowflake como plataforma de almacenamiento y análisis de datos.
• dbt (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.

Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Nivel de inglés profesional.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Seguro de Vida y Accidentes.
• 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

Reescribe tu futuro.