Científico De Datos

Capitole; Madrid; Híbrido; EUR 52.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible en transporte

Tickets restaurante

Acceso Wellhub Gymforless

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist especialista en optimización para unirse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.

Se valorará experiencia con GA, PSO, SA y herramientas de optimización; colaboración con equipos de producto y buenas prácticas de software. Ofrecemos formación anual y beneficios variados.

Formación

• Formación universitaria en áreas afines y +3 años de experiencia en optimización.
• Conocimientos sólidos de programación en Python y librerías de ciencia de datos.
• Experiencia con metahurísticas y capacidad de llevar modelos a producción.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos.
• Traducir reglas de negocio en restricciones y modelos de optimización.
• Analizar datos y evaluar rendimiento para ajustar algoritmos.
• Colaborar con producto para desplegar modelos en producción siguiendo buenas prácticas.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

SciPy

PuLP

Pyomo

DEAP

Optuna

Mealpy

Educación

Investigación Operativa

Ciencias de la Computación

Herramientas

Gurobi

CPLEX

OR-Tools

Hexaly

Descripción del empleo

Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.

Responsabilidades del puesto

• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
• Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
• Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.
• Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.

Must Have

• Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín. + 3 años de experiencia en optimización.
• Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
• Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.
• Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).

Requisitos deseables

• Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.
• Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas inTernas para compartir y crecer juntos

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: · Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente. · Se le requerirá firmar un NDA.