Senior Data Scientist con GCP

agap2 Spain; Alcobendas; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Ticket restaurant

Entorno técnico colaborativo

Job summary

Una empresa consultora está buscando un/a Senior Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning clásico y modelado predictivo, para liderar el desarrollo y evaluación de modelos avanzados. El rol implica tanto trabajo técnico como diseño de soluciones, y se ofrece un entorno híbrido en Alcobendas. Se valoran habilidades en Python, análisis de series temporales y experiencia en entornos productivos. Ofrecemos contratación indefinida y beneficios como retribución flexible.

Qualifications

• 4-6+ años de experiencia como Data Scientist.
• Dominio avanzado de Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados.
• Liderar proyectos de modelado de series temporales.
• Evaluar rigurosamente modelos mediante validaciones avanzadas.

Skills

Machine Learning clásico

Modelado predictivo

Python

Análisis de series temporales

Validación de modelos

Trabajo en equipo

Marcos de trabajo ML

Tools

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Statsmodels

XGBoost

LightGBM

Job description

Buscamos un/a Senior Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning clásico y modelado predictivo, capaz de liderar el desarrollo, validación y revisión de modelos avanzados.

El rol combina ejecución técnica hands-on con capacidad de diseño de soluciones, revisión de modelos existentes y acompañamiento a perfiles más junior. Participará activamente en la definición de estrategias analíticas orientadas a negocio.

• Diseño, desarrollo y optimización de modelos predictivos avanzados de ML clásico.
• Liderar proyectos de modelado de series temporales (forecasting, detección de anomalías, modelado multivariante).
• Evaluación rigurosa de modelos (validación cruzada avanzada, análisis de sesgos, robustez).
• Revisión y mejora de modelos existentes en producción.
• Definición de buenas prácticas de modelado y estándares técnicos.
• Interlocución con equipos de negocio y stakeholders técnicos.
• Mentoría técnica a perfiles junior.
• 4-6+ años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia sólida en Machine Learning clásico: Regresión avanzada y regularización (L1/L2), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala...
• Experiencia avanzada en series temporales: ARIMA/SARIMA, Prophet, Modelos multivariantes...
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM...
• Experiencia en evaluación de modelos y selección de features.
• Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo.
• Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas).

Se valorará:

• Experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos.
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia en entornos cloud.
• SQL avanzado.

Trabajar con nosotros te aportará:

• Rol con impacto real en decisiones estratégicas.
• Participación en proyectos de analítica avanzada.
• Entorno técnico exigente y colaborativo.
• Modelo híbrido en Alcobendas (3-4 días presencial).
• Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
• Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.

Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.