Digital Content Creator — Ai-Enhanced Learning & Autonomy

Daikin Europe Nv

Madrid

Remote

EUR 65,000 - 95,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Remoto 100%
Horarios flexibles
Desarrollo profesional
Bonos por rendimiento
Planes de pensiones
Seguro médico

Job summary

Daikin Europe Nv busca Ingeniero/a de Machine Learning Senior para trabajar de forma 100% remota. Diseñarás y desplegarás modelos, colaborarás con equipos de software y datos, y aplicarás técnicas de ML/DL en proyectos de negocio.

La posición requiere experiencia en ML, Python y librerías, y manejo de plataformas en la nube. Ofrecemos flexibilidad horaria y una trayectoria de desarrollo profesional en IA.

Qualifications

  • Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia profesional sólida como Ingeniero de ML o Científico de Datos.

Responsibilities

  • Diseñar, entrenar y validar modelos de ML/DL.
  • Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características.
  • Implementar modelos en producción asegurando escalabilidad y fiabilidad.
  • Colaborar con ingeniería de software y datos para integrar IA en apps.
  • Investigar nuevas técnicas de IA para desafíos específicos.
  • Monitorizar rendimiento de modelos y ajustar para mejorar precisión.

Skills

Python
ML Libraries
Big Data
Cloud Platforms
Remote Work
Analytical Thinking
Communication

Education

Master o Doctorado en Informática/IA/Estadística

Tools

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn

Job description

Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto)

Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversas áreas de negocio. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con datos a gran escala, aplicar las últimas técnicas de ML/DL y contribuir directamente a la creación de productos y servicios disruptivos.

Responsabilidades Clave
  • Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
  • Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.
  • Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
  • Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.
Requisitos
  • Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
  • Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.
  • Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto.
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.
Beneficios
  • Salario competitivo y paquete de compensación atractivo.
  • Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto.
  • Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA.
  • Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología.
  • Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto.
  • Salario altamente competitivo y paquete de beneficios superior.
  • Salario altamente competitivo, bonos por desempeño y opciones sobre acciones.
  • Salario altamente competitivo y paquete de acciones.
  • Salario altamente competitivo con bonificaciones anuales por rendimiento.
  • Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
  • Seguro médico completo, plan de pensiones y otros beneficios corporativos.
  • Seguro médico privado completo y seguro de vida.
  • Presupuesto para formación y asistencia a conferencias.
  • Participación en proyectos punteros con impacto global.
  • Seguro médico privado completo y plan de jubilación.
  • Presupuesto para formación continua, asistencia a conferencias y desarrollo profesional.
  • Paquete integral de beneficios que incluye seguro médico privado y plan de pensiones.
  • Cultura de empresa dinámica y enfocada en el crecimiento profesional y la innovación.
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