Senior Data Scientist: Ml, End-To-End Deploy & Liderazgo

Tecdata Engineering; Madrid; A distancia; EUR 75.000 - 135.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Flexibilidad horaria y remoto 100%

Desarrollo profesional en IA

Proyectos punteros

Cultura colaborativa

Descripción de la vacante

Tecdata Engineering, con sede en Madrid, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el desarrollo de soluciones de IA de próxima generación. Diseñarás, entrenarás y desplegarás modelos en producción, colaborando con equipos de producto e ingeniería para impactar la estrategia tecnológica.

Se valora experiencia en NLP, visión por computadora y DL, gestión de ciclos de vida de modelos y mentoría de ingenieros. Ofrecemos flexibilidad total y oportunidad de trabajar 100% remoto.

Formación

• Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
• Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.
• Conocimiento profundo de Python y librerías ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.

Conocimientos

Python

ML algorithms

Deep Learning

Educación

Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o campo relacionado

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Nuestro cliente, una innovadora empresa tecnológica con sede en Madrid, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de próxima generación. Este rol es fundamental para impulsar la capacidad de la empresa en el análisis predictivo, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto e ingeniería para diseñar, implementar y desplegar modelos de ML de alto rendimiento en entornos de producción. Buscamos a un líder técnico con una profunda comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, experiencia en la gestión de ciclos de vida de modelos y la habilidad para mentorizar a ingenieros más jóvenes, todo ello dentro de una cultura que fomenta la experimentación, la colaboración y el impacto directo en la estrategia de la empresa.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
• Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos.
• Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto .
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de compensación atractivo.
• Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto .
• Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA.
• Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología.
• Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto.