Solutions Architect (Aws Ai/Ml, Data & Cloud Modernization)

RevStar; Madrid; Hybrid; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Trabajo híbrido

Seguro médico privado

Formación continua y conferencias

Job summary

RevStar busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción, con énfasis en rendimiento y escalabilidad. Se valora experiencia con redes neuronales, NLP y ML en la nube, así como capacidad de mentorizar a ingenieros junior.

La posición ofrece oportunidad de trabajar en proyectos innovadores, con tecnología de punta y un enfoque colaborativo en un entorno remoto/híbrido conforme a las necesidades del equipo.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning.
• Más de 5 años de experiencia profesional en desarrollo e implementación de modelos de ML en producción.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y orquestación (Kubernetes).

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Investigar y aplicar algoritmos avanzados de ML, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y NLP.
• Colaborar con producto e ingeniería para integrar ML en aplicaciones y plataformas existentes.
• Evaluar y optimizar rendimiento de modelos, asegurando escalabilidad y eficiencia en producción.
• Mantenerse actualizado con investigaciones y avances en IA, proponiendo nuevas ideas y enfoques.
• Documentar el proceso de desarrollo, resultados y buenas prácticas.

Skills

Liderazgo de proyectos

Comunicación técnica

Mentoría

Resolución de problemas

Education

Máster o Doctorado en Informática/Estadística/Matemáticas

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Spark

Hadoop

Kubernetes

Job description

Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto)

El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España .

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques.
• Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning .
• Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
• Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes).

Acerca del Puesto

El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España .

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques.
• Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning .
• Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
• Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes).

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de opciones sobre acciones.
• Oportunidades de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.
• Seguro médico privado de alta cobertura.
• Presupuesto para formación continua, asistencia a conferencias y publicaciones.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador, con acceso a tecnología punta.