Machine Learning jobs in United States

Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main oder alternativ an einem anderem Standort in Deutschland mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
• Entwicklung, Validierung und Prüfung von Modellen zur Messung von Marktpreis-, Kontrahentenausfall- und Kreditrisiken
• Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
• Bewertung und Analyse standardisierter und strukturierter Finanzinstrumente wie Zins-, Währungs- und Aktienderivate für eine Vielzahl prominenter nationaler und internationaler Kunden
• Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Promotion der Wirtschaftsmathematik, Ökonometrie, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung. Wir ermutigen Quereinsteiger mit Interesse für unsere Themen sich zu bewerben
• Interesse an statistischen und finanzmathematischen Fragestellungen wie die Bewertung von strukturierten Finanzinstrumenten oder die Implementierung und Weiterentwicklung von quantitativen Modellen für das Risikomanagement
• Sicherer Umgang mit MS Office, Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL, VBA) sowie erste Erfahrungen mit Business-Intelligence-Software (z.B. PowerBI oder Alteryx)
• Teamplayer:in mit Engagement und hohem Verantwortungsbewusstsein sowie Interesse an vielschichtigen betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch