Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Visual Computing (L2S)

Universität Siegen; Wilhelmshausen; On-site; EUR 52,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Promotion möglich

Verantwortung übernehmen

Flexible Arbeitszeit

Kinderbetreuung

Personalentwicklungsprogramm

Gesundheitsmanagement

Job summary

Die Universität Siegen sucht in der Fakultät IV – Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, eine wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen wissenschaftlichen Mitarbeiter.

Die Stelle ist ab dem 01.02.2027 in Vollzeit befristet bis zum 31.01.2030 zu besetzen und gehört zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Sie arbeiten in einer interdisziplinären Forschungsgruppe an maschinellem Sehen und Neural Architecture Search.

Qualifications

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, oder Mathematik (oder vergleichbar) mit Fokus auf Deep Learning
• Zwingend tiefgehende Kenntnisse im effizienten maschinellen Lernen für Aufgaben des maschinellen Sehens und im Bereich des Automated Machine Learning, Neuronale Architektur Suche, sowie der Entwicklung von hardware-aware-NAS Methoden
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• sehr gute Englischkenntnisse

Responsibilities

• Mitwirkung in einer interdisziplinären DFG-Forschungsgruppe
• Forschung im Bereich der multi-kriteriellen Neuralen Architektur Suche mittels Methoden des maschinellen Lernens
• Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von Ansätzen im Forschungsprojekt
• Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und Konferenzen

Skills

Deep Learning

AutoML

Neural Architecture Search

Hardware-aware NAS

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Englischkenntnisse

Education

Masterabschluss in Informatik oder Mathematik

Fokus Deep Learning

Job description

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7187

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.02.2027 zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 31.01.2030. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in einer interdisziplinären DFG- Forschungsgruppe
• Forschung im Bereich der multi-kriteriellen Neuralen Architektur Suche mittels Methoden des maschinellen Lernens mit Fokus auf gemeinsamer Optimierung von Sensor- und Netzwerkparameter
• Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt
• Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, oder Mathematik (oder vergleichbar) mit Fokus auf Deep Learning
• Zwingend tiefgehende Kenntnisse im Bereich des effizienten maschinellen Lernens für Aufgaben des maschinellen Sehens und im Bereich des Automated Machine Learning, im Besonderen Neuronale Architektur Suche, sowie der Entwicklung von hardware-aware-NAS Methoden
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 04.11.2026.

Ihre Ansprechperson:

Jun.-Prof. Dr. Jovita Lukasik

0271 / 740-4441

[e-mail]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.