Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Medizininformatik & Data Privacy

Berlin Institute of Health; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Berlin Institute of Health sucht eine/n Softwareentwickler/in mit Schwerpunkt Medizininformatik, Java und Python, für ein nationales Projekt zur Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten. Sie arbeiten an föderierten Lernprozessen und an der Anonymisierung von Datensätzen mit Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit.

Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Datenschutzverfahren, die Bewertung von Risiken sowie die Präsentation der Ergebnisse auf nationaler und internationaler Ebene.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master-Studium in Medizininformatik, Informatik oder vergleichbar.
• Fundierte Softwaretechnik- und Entwicklungserfahrung, ideal im Java-Ökosystem und mit Python.
• Kenntnisse moderner Web- und Datenverarbeitungstechnologien, z. B. Spring Boot, React, Docker oder Apache Spark.
• Gute Kenntnisse in Datenschutzmethoden wie Anonymisierung/Pseudonymisierung bzw. Privacy-Enhancing Technologien.
• Erfahrung in Statistik/ML oder Datenqualitätsbewertung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise.

Aufgaben

• Mitwirkung an einem nationalen Projekt zur Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten mit Fokus auf Federated Learning und Privacy.
• Konzeption/Entwicklung föderierter Lern- und Verarbeitungsprozesse unter datenschutzsicherer Architektur.
• Weiterentwicklung einer weltweit genutzten Software zur Anonymisierung von Gesundheitsdaten.
• Entwicklung von Verfahren zur Bewertung, Überwachung und Visualisierung von Datenschutzrisiken.
• Präsentation und Publikation von Ergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene.

Kenntnisse

Java

Python

Datenschutz-Technologien

Statistics / ML

Teamwork

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Master in Medizininformatik / Informatik / verwandte Fachrichtung

Tools

Spring Boot

React

Docker

Apache Spark

Datenbanksysteme

Jobbeschreibung

• Mitarbeit an einem nationalen Projekt für die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten mit einem Fokus auf Federated Learning und Privacy
• Konzeption und Entwicklung föderierter Lern- und Verarbeitungsprozesse unter Einsatz datenschutzwahrender Technologien
• Weiterentwicklung einer weltweit eingesetzten Software zur Anonymisierung von Gesundheitsdaten mit Fokus auf skalierbare und effiziente Datenverarbeitung
• Konzeption und Implementierung von Verfahren zur Bewertung, Überwachung und Visualisierung von Datenschutzrisiken
• Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
• Gute Aussichten auf eine Weiterbeschäftigung über die Projektlaufzeit hinaus

• Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Medizininformatik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Softwaretechnik und -entwicklung, idealerweise im Java-Ökosystem und in Python
• Kenntnisse in modernen Web- und Datenverarbeitungstechnologien, idealerweise Spring Boot, React, Docker oder Apache Spark
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Privacy-Enhancing Technologie
• Erfahrung mit Statistik, Machine Learning oder der Evaluation von Datenqualität und Datennutzbarkeit
• Von Vorteil: Kenntnisse in Datenbanksystemen, medizinischen Datenmodellen oder klinischen Forschungsdaten sowie gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten, insbesondere DSGVO und EHDS
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise