Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Medizininformatik & Data Privacy

Charité - Universitätsmedizin Berlin; Berlin; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Charité - Universitätsmedizin Berlin sucht Mitarbeitende zur Weiterentwicklung von Softwarelösungen im Bereich der Gesundheitsdaten- Sekundärnutzung, Datenschutz und Federated Learning. Sie kombinieren Java- und Python-Expertise mit modernen Web- und Verarbeitungsverfahren zur sicheren Datenverarbeitung.

Sie arbeiten an anonymisierenden Tools, evaluieren Datennutzbarkeit und präsentieren Ergebnisse national wie international.

Qualifications

• Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Medizininformatik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.
• 2
• Kennntnisse in modernen Web- und Datenverarbeitungstechnologien, idealerweise Spring Boot, React, Docker oder Apache Spark.
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Privacy-Enhancing Technologie.
• Erfahrung mit Statistik, Machine Learning oder der Evaluation von Datenqualität und Datennutzbarkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise.

Responsabilités

• Mitarbeit an einem nationalen Projekt für die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten mit einem Fokus auf Federated Learning und Privacy.
• Konzeption und Entwicklung föderierter Lern- und Verarbeitungsprozesse unter Einsatz datenschutzwahrender Technologien.
• Weiterentwicklung einer weltweit eingesetzten Software zur Anonymisierung von Gesundheitsdaten mit Fokus auf skalierbare und effiziente Datenverarbeitung.
• Konzeption und Implementierung von Verfahren zur Bewertung, Überwachung und Visualisierung von Datenschutzrisiken.
• Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene.

Connaissances

Java-Ökosystem

Python

Web-Technologien

Docker

Apache Spark

Datenschutz & Privacy

Englische Kommunikation

Teamfähigkeit

Formation

Master oder vergleichbar in Medizininformatik/Informatik

Outils

Spring Boot

React

Docker

Apache Spark

Description du poste

• Mitarbeit an einem nationalen Projekt für die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten mit einem Fokus auf Federated Learning und Privacy
• Konzeption und Entwicklung föderierter Lern- und Verarbeitungsprozesse unter Einsatz datenschutzwahrender Technologien
• Weiterentwicklung einer weltweit eingesetzten Software zur Anonymisierung von Gesundheitsdaten mit Fokus auf skalierbare und effiziente Datenverarbeitung
• Konzeption und Implementierung von Verfahren zur Bewertung, Überwachung und Visualisierung von Datenschutzrisiken
• Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
• Gute Aussichten auf eine Weiterbeschäftigung über die Projektlaufzeit hinaus

• Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Medizininformatik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Softwaretechnik und -entwicklung, idealerweise im Java-Ökosystem und in Python
• Kenntnisse in modernen Web- und Datenverarbeitungstechnologien, idealerweise Spring Boot, React, Docker oder Apache Spark
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Privacy-Enhancing Technologie
• Erfahrung mit Statistik, Machine Learning oder der Evaluation von Datenqualität und Datennutzbarkeit
• Von Vorteil: Kenntnisse in Datenbanksystemen, medizinischen Datenmodellen oder klinischen Forschungsdaten sowie gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten, insbesondere DSGVO und EHDS
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise