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Die Medizinische Hochschule Hannover (MHH) sucht eine wissenschaftliche Mitarbeiterin zur technischen Betreuung und Weiterentwicklung der GenE³-App und ihrer Backend-Systeme. Sie arbeiten an Flutter-, PHP-, Python-, Prolog- und REST-basierten Backend-Systemen mit und bringen Interesse an KI-Themen wie Wissensrepräsentation, LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit.
Idealerweise befinden Sie sich kurz vor dem Masterabschluss in Informatik, Medizinischer Informatik oder Biomedizinischer
Die Studie „Genetische Erkrankungen einfach erklärt“ (kurz: GenE³) unterstützt Patientinnen im humangenetischen Beratungsprozess durch personalisierte Informationen auf Basis einer KI-gestützten App. Im Rahmen einer von der Deutschen Krebshilfe geförderten Wirksamkeitsstudie suchen das Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik (PLRI) und das Institut für Humangenetik der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in zur technischen Betreuung und Weiterentwicklung der GenE³-App und ihrer Backend-Systeme.
Zu den Aufgaben gehören insbesondere:
Dabei kommen Flutter, PHP, Python, Prolog und REST-basierte Backend-Systeme zum Einsatz. Erfahrungen mit einzelnen dieser Technologien sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtig sind vor allem Interesse an der technischen Weiterentwicklung des Projekts und die Bereitschaft, sich in die relevanten Technologien einzuarbeiten.
Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, eigene wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere zu den Themen Wissensrepräsentation, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), zu bearbeiten und im Rahmen einer Masterarbeit zu vertiefen. Diese Arbeiten erfolgen unabhängig von der GenE³-Wirksamkeitsstudie und können an bereits erfolgreich abgeschlossene Forschungsarbeiten im Projekt anknüpfen.
Die Stelle eignet sich besonders für Absolventinnen und Absolventen sowie Studierende kurz vor dem Masterabschluss in Informatik, Medizinischer Informatik, Biomedizinischer Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang mit Interesse an Softwareentwicklung im Gesundheitswesen, digitalen Gesundheitsanwendungen und Künstlicher Intelligenz.
Dr. Thomas Kupka
0511 532 2553
Kennziffer 1079
Bewerbungsschluss:07.10.26
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Die MHH ist zertifizierte familiengerechte Hochschule und setzt sich für die Förderung von Frauen im Berufsleben ein. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Qualifiaktion bevorzugt berücksichtigt.