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Die Medizinische Hochschule Hannover (MHH) sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur technischen Betreuung der GenE³-App und Backend-Systeme im GenE³-Projekt. Sie arbeiten eng mit dem PLRI und dem Humangenetik-Institut zusammen.
Zu Ihren Aufgaben gehören Support, Wartung und Weiterentwicklung der App sowie der Serverinfrastruktur, einschließlich KI-bezogener Fragestellungen wie Wissensrepräsentation, LLMs und RAG. Die Stelle ist befristet in Teilzeit.
Dr. Thomas Kupka
MHH Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
Die Studie „Genetische Erkrankungen einfach erklärt“ (kurz: GenE³) unterstützt Patientinnen im humangenetischen Beratungsprozess durch personalisierte Informationen auf Basis einer KI-gestützten App. Im Rahmen einer von der Deutschen Krebshilfe geförderten Wirksamkeitsstudie suchen das Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik (PLRI) und das Institut für Humangenetik der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in zur technischen Betreuung und Weiterentwicklung der GenE³-App und ihrer Backend-Systeme.
Dabei kommen Flutter, PHP, Python, Prolog und REST-basierte Backend-Systeme zum Einsatz. Erfahrungen mit einzelnen dieser Technologien sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtig sind vor allem Interesse an der technischen Weiterentwicklung des Projekts und die Bereitschaft, sich in die relevanten Technologien einzuarbeiten.
Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, eigene wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere zu den Themen Wissensrepräsentation, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), zu bearbeiten und im Rahmen einer Masterarbeit zu vertiefen. Diese Arbeiten erfolgen unabhängig von der GenE³-Wirksamkeitsstudie und können an bereits erfolgreich abgeschlossene Forschungsarbeiten im Projekt anknüpfen.
Die Stelle eignet sich besonders für Absolventinnen und Absolventen sowie Studierende kurz vor dem Masterabschluss in Informatik, Medizinischer Informatik, Biomedizinischer Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang mit Interesse an Softwareentwicklung im Gesundheitswesen, digitalen Gesundheitsanwendungen und Künstlicher Intelligenz.
Dr. Thomas Kupka
0511 532 2553
Bewerbungsschluss: 07.10.26
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Einstellungsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Meldeaktenzeichen: 0010
Besoldungs-/Entgeltgruppe: E 11
Bewerbungsschluss: 07.10.2026
Stellenumfang: 0,5
Plätze: 1
Befristung: 31.07.2028
Stellennummer: 118033