Wissenschaftler:innen (m/w/d/x)

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI); Kaiserslautern; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

DFKI in Kaiserslautern sucht zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen / Research Engineers (m/w/d/x) mit Fokus auf Generative AI für Enterprise-Architektur-Management und Wissensgraphen.

Sie arbeiten an GenAI-Pipelines, Graph-RAG, Ontologien und On-Premise-Deployment, verbunden mit Forschung und Transferprojekten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD) in Informatik, KI oder verwandten Feldern.
• Fundierte praktische Erfahrung mit LLMs und Generativen KI-Technologien sowie Libraries/Toolchains.
• Gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
• Erfahrung mit Graph-Datenbanken und Wissensgraphen ist wünschenswert.
• Erfahrung mit Prompt Engineering, RAG-Systemen und Modell-Deployment von Vorteil.
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes) und lokal gehosteten Modellen wünschenswert.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse ebenfalls erwartet.

Aufgaben

• Entwicklung, prototypische Implementierung und Evaluation von GenAI-Pipelines.
• Modellierung von Enterprise-Architekturen in Graph-Datenbanken und Ontologien.
• Aufbau dialogbasierter Chat- und Assistenzsysteme (Graph-RAG).
• Architektur-Harmonisierung: Redundanzen, Inkonsistenzen, Lücken identifizieren und mapping.
• Arbeiten mit offenen, lokalen Modellen (On-Premise-Deployment) zur Wahrung von Datenschutz.
• Fine-Tuning, Monitoring, Reduktion von Halluzinationen, Nachvollziehbarkeit sicherstellen.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Interesse an angewandter Forschung

Bereitschaft sich neue Technologien zu

Ausbildung

Master oder PhD in Informatik/KI/Data Science/Wirtschaftsinformatik/Computational Linguistics

Tools

Transformers

LangChain/LlamaIndex

Neo4j/Cypher

Kubernetes

vLLM/Ollama/HuggingFace TGI

Jobbeschreibung

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen / Research Engineers (m/w/d/x)

Generative and Transparent AI mit Schwerpunkt Generative KI für Enterprise-Architektur-Management & Wissensgraphen

Dein zukünftiges Arbeitsfeld

Du arbeitest im Forschungsbereich „Smarte Daten und Wissensdienste" an dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Generativen KI-Systemen für die Erstellung, Optimierung und Architektur-Harmonisierung von Enterprise-(Management-) Architekturen (EAM). Im Zentrum steht die Verbindung lokal betriebener Sprachmodelle mit in Graph-Datenbanken modellierten und verlinkten Architekturlandschaften, einschließlich dialogbasierter Chat-Systeme, die eine natürlichsprachliche Interaktion mit komplexen EAM-Wissensgraphen ermöglichen. Das Vorhaben wird auch in Zusammenarbeit mit Unternehmen und Behörden der äußeren Sicherheit durchgeführt. Die besonderen Anforderungen dieses Anwendungskontexts an Datenschutz, Datensouveränität und Nachvollziehbarkeit prägen die technische Ausrichtung des Projekts.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, prototypische Implementierung und Evaluation von GenAI-Pipelines zur Generierung, Optimierung und Harmonisierung von Enterprise-Architektur-Modellen.
• Modellierung und Verlinkung von Enterprise-Architekturen in Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j); Entwurf von Graph-Schemata und Ontologien zur semantischen Abbildung von Architekturartefakten.
• Aufbau dialogbasierter Chat- und Assistenzsysteme (Graph-RAG / wissensgraphgestützte Retrieval-Augmented Generation), die eine natürlichsprachliche Abfrage und Bearbeitung verlinkter EAMs erlauben.
• Architektur-Harmonisierung: Identifikation von Redundanzen, Inkonsistenzen und Lücken sowie Konsolidierung und Mapping zwischen heterogenen Architekturmodellen.
• Arbeiten mit offenen und lokalen Modellen (On-Premise-Deployment zur Wahrung von Datensouveränität und Datenschutz), inkl. Anpassung und Benchmarking.
• Fine-Tuning und Adaption von Modellen (z. B. LoRA/PEFT), Monitoring von Modellverhalten, Reduktion von Halluzinationen sowie Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz generierter Architekturvorschläge.

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD) in Informatik, KI, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Computational Linguistics oder verwandten Feldern.
• Fundierte praktische Erfahrung mit LLMs und Generativen KI-Technologien und im Umgang mit entsprechenden Libraries/Toolchains (z. B. Transformers, LangChain/LlamaIndex etc.).
• Gute Kenntnisse in Python und einschlägigen ML-Frameworks.
• Erfahrung mit Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j/Cypher, RDF/SPARQL) und/oder Wissensgraphen erwünscht.
• Erfahrung in Prompt Engineering, RAG-Systemen (insb. Graph-RAG), Modell-Deployment und Fine-Tuning von Vorteil.
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes-Deployment) sowie mit Frameworks zum Betrieb lokal gehosteter (LLM-)Modelle (z. B. vLLM, Ollama, Hugging Face Text Generation Inference, llama.cpp) wünschenswert.
• Kenntnisse im Enterprise-Architektur-Management, mit EA-Frameworks (TOGAF, ArchiMate) und mit EAM-Tooling (insb. Sparx Systems Enterprise Architect) sind von Vorteil.
• Interesse an anwendungsorientierter Forschung und Transferprojekten.
• Bereitschaft sich in neue Technologien und Frameworks eigenverantwortlich einzuarbeiten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Grundvoraussetzung; gute Englischkenntnisse werden ebenfalls erwartet.

Was Sie erwarten können

• Beschäftigung in einem forschungsstarken, interdisziplinären Umfeld.
• Beteiligung an aktuellen nationalen und internationalen Projekten im Bereich KI.
• Zugang zu moderner Recheninfrastruktur und technischen Ressourcen.
• Flexible Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit zu hybridem Arbeiten.

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschätzung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.