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StackFuel in Berlin sucht einen engagierten Werkstudenten für Learning Content & Product, der Lerninhalte praxisnah überführt, Qualität sichert und das Training kontinuierlich verbessert. Du arbeitest fachübergreifend mit dem Learning Team zusammen und trägst früh Verantwortung für definierte Aufgabenpakete.
Du arbeitest strukturiert, bringst Freude an Daten, KI und digitaler Weiterbildung mit und möchtest dich zu einer Expert:in für Daten und KI entwickeln.
Wir sind StackFuel, Deutschlands führender Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung – seit 2026 Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam machen wir Menschen und Unternehmen fit für die KI-Ära: praxisnah, arbeitsplatznah und mit dem Ziel, technologische Fähigkeiten für alle zugänglich zu machen.
Wir verbinden eine starke Lernplattform mit Coaching durch Expert:innen und arbeiten mit führenden Unternehmen zusammen, um AI- und Tech-Skills dort aufzubauen, wo sie echte Wirkung entfalten. Wenn du die Zukunft von Arbeit, Lernen und KI mitgestalten willst, bist du bei uns richtig.
Als Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d) unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering.
Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.