Learning Content Engineer - KI (m/w/d)

StackFuel; Berlin; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Regelmäßige Teamveranstaltungen

Online-Trainings zur fachlichen Weiterentwicklung

Zusammenfassung

StackFuel in Berlin sucht einen Learning Content Engineer – KI (all genders), der für die Entwicklung und Pflege der KI-Lerninhalte verantwortlich ist. Diese Rolle erfordert ein technisches Verständnis und didaktisches Know-How, um praxisnahe Trainingsformate zu erstellen.

Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit der Erstellung komplexer Lerninhalte und fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz haben. StackFuel ermöglicht hybrides Arbeiten und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für dessen Mitarbeiter.

Qualifikationen

• Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte, idealerweise zu KI- oder Data- Themen.
• Routinierter Umgang mit KI-gestützten Tools zur Content-Erstellung.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.

Aufgaben

• Verantwortung für die Entwicklung und Pflege von KI-Lerninhalten.
• Didaktische Aufbereitung technischer KI-Themen.
• Koordination und Steuerung interner und externer Contributor.

Kenntnisse

Erfahrung in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte

Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz

Technisches Grundverständnis

Sichere Kommunikation auf Deutsch (C2)

Sichere Kommunikation auf Englisch (mind. C1)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare technische Qualifikation

Tools

Git

Markdown

Jobbeschreibung

KI verändert gerade die Arbeitswelt und bei StackFuel sorgen wir dafür, dass dabei niemand abgehängt wird. Seit 2017 machen wir Menschen praxisnah fit für Daten und KI: mit echten Business-Cases, Coding-Übungen und persönlichem Mentoring.

Das funktioniert in beide Richtungen. Für Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica qualifizieren wir ganze Teams - produktiver, wettbewerbsfähiger, zukunftssicher. Und für tausende Privatpersonen sind wir der Sprung in einen neuen Job, häufig über geförderte Weiterbildungen.

Seit Januar 2026 gehören wir zu Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam haben wir uns ein ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland fit für KI machen.

Dafür wachsen wir kräftig. Aktuell sind wir rund 60 Leute in Berlin, in den nächsten 12 Monaten werden wir das Team mehr als verdoppeln. Werde Teil davon.

Jobbeschreibung

Als Learning Content Engineer – KI (all genders) bist Du verantwortlich für die Entwicklung und Pflege unserer KI-Lerninhalte. Du konzipierst und erstellst praxisnahe Trainingsformate rund um künstliche Intelligenz, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen wie KI-Workflows, Automatisierung und Agenten-Systemen.

Dabei verbindest Du technisches KI-Verständnis mit didaktischem Know-How und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und selbstorganisiert. Du sorgst dafür, dass Inhalte fachlich korrekt, didaktisch sinnvoll und für Lernende klar verständlich aufbereitet sind, und hältst unser KI-Portfolio kontinuierlich aktuell.

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Verantwortung für Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von KI-Trainings und Lernpfaden
• Didaktische Aufbereitung technischer KI-Themen wie Workflows & Automatisierung (z. B. n8n, Zapier), AI Agents und branchenspezifische KI-Use-Cases
• Koordination und Steuerung interner und externer Contributor inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätssicherung
• Sicherstellung von technischer Funktionalität, didaktischer Qualität, konsistenter UX sowie Format- und Branding-Standards
• Analyse und Weiterentwicklung des Trainingsportfolios auf Basis von Trends, Feedback und neuen Technologien
• Wissensvermittlung durch interne Schulungen, Dokumentation und strukturierte Übergabe an Mentoring‑ und Sales‑Teams

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare technische Qualifikation
• Erfahrung in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte, idealerweise zu KI-, Data- oder Software-Themen
• Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz (u. a. Machine Learning, generative KI, KI-Workflows/Modellintegration, Automatisierungen und moderne Frameworks)
• Technisches Grundverständnis und Lernbereitschaft, um Dich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten. Sicherer Umgang mit Git und Markdown (Optional: Python)
• Routine im Einsatz KI-gestützter Tools und Workflows zur Content-Erstellung (z. B. ChatGPT, Synthesia, HeyGen, Skript‑ und Übersetzungstools)
• Du gehst zuverlässig und souverän mit Deadlines um, behältst auch in anspruchsvollen und zeitkritischen Phasen einen guten Überblick. Mit transparenter und konstruktiver Kommunikation trägst du aktiv zu einem starkem Teamgefühl bei.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Nutzerorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gutes Englisch (mind. C1)
• Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung*

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro, mit Ausnahme von Coaches und Trainern, die alle zwei Monate vor Ort zusammenkommen.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.