Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d)

Multiverse; Berlin; Hybrid; EUR 13.000 - 20.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Multiverse in Berlin sucht dich als Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d). Du unterstützt das Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering.

Du übernimmst strukturierte Aufgabenpakete, überträgst Inhalte in die Lernplattform, prüfst fachliche und didaktische Qualität, übersetzt Inhalte DE/EN und bildest dich eigenständig weiter.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o.ä.
• Hohe Affinität zu KI-Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini
• Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen
• Affinität zu KI-Themen und Verständnis im Bereich generative KI
• Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung
• Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Fähigkeit, sich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1)
• Motivation, Verantwortung zu übernehmen und zur Produktqualität beizutragen

Aufgaben

• Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in die Lernplattform
• Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)
• Identifikation und Korrektur von Bugs sowie didaktische Verbesserungsmöglichkeiten
• Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN)
• Eigenständige Einarbeitung und Recherche zu neuen Themenbereichen
• Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates

Kenntnisse

Python

SQL

Deutsch (C2)

Englisch (C1)

KI-Tools

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik / Data Science / Mathematik / Wirtschaftsinformatik

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d) unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering. Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

• Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform. Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)
• Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale
• Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering
• Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes
• Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates

Das bringst Du mit

• Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)
• Hohe Affinität zu aktuellen KI-Tools wie Claude, Chat GPT oder Gemini
• Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert
• Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI
• Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung
• Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
• Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.