Werkstudent AI Engineer (m/w/d)

BLACKFIELD AI; Bremen; Vor Ort; EUR 16.531 - 24.796; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring und Learning-on-the-Job

Flexible Arbeitszeiten

Spätere Festanstellung möglich

Zusammenfassung

BLACKFIELD AI sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich AI Engineering in Bremen. Die Position ist Teilzeit (15–20 Std./Woche) und bietet Einblicke in reale KI-Strategie- und Engineering-Projekte.

Sie unterstützen beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases, pflegen Skripte und Datenpipelines und recherchieren zu Tools, Models sowie MLOps-Best Practices. Voraussetzungen sind solides Python, Git-Workflows und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Student/in in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
• Solide Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen mit Pandas, scikit-learn oder PyTorch.
• Grundwissen zu LLMs/Prompting (LangChain/LlamaIndex von Vorteil).
• Sauberen Code, Git-Workflows und grundlegende Software-Tests verstehen.
• Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamgeist.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse.
• Verfügbarkeit 15–20 Std./Woche.

Aufgaben

• Unterstützung beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases (Datenaufbereitung, Evaluations, einfache APIs).
• Pflege von Skripten, Tests und kleinen Datenpipelines.
• Recherche und Dokumentation zu Tools, Models und MLOps-Best Practices.
• Mitarbeit an Demos, internen Tools und Technik-Showcases.

Kenntnisse

Python

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

LLMs/Prompting

Git-Workflows

Tests

Ausbildung

Immatrikuliert in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.

Tools

LangChain

LlamaIndex

Jobbeschreibung

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Werkstudent AI Engineer (m/w/d)

Bremen

Teilzeit

15-20 Stunden

Aufgabenbereiche

• Unterstützung beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases (Datenaufbereitung, Evaluations, einfache APIs)
• Pflege von Skripten, Tests und kleinen Datenpipelines
• Recherche und Dokumentation zu Tools, Models und MLOps-Best Practices
• Mitarbeit an Demos, internen Tools und Technik-Showcases

Qualifikationen

• Immatrikuliert in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
• Solide Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen mit Libraries wie pandas, scikit-learn oder PyTorch
• Grundwissen zu LLMs/Prompting von Vorteil (LangChain/LlamaIndex nice-to-have)
• Verständnis für sauberen Code, Git-Workflows und grundlegende Software-Tests
• Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamspirit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Verfügbarkeit 15–20 Std./Woche

Was wir bieten

• Spannende Einblicke in reale KI-Strategie- und Engineering-Projekte
• Praxisnahe Erfahrung an der Schnittstelle von Beratung und Technologie
• Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen
• Persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring und Learning-on-the-Job
• Aussicht auf eine spätere Festanstellung nach dem Studium