Werkstudent AI Engineer (m/w/d)

Blackfield; Bremen; Vor Ort; EUR 16.531 - 24.796; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring

Aussicht auf Festanstellung nach dem Studium

Zusammenfassung

Blackfield in Bremen sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich AI Engineering, der an Prototypen und kleinen Modulen für KI-Anwendungen arbeitet. Du wirst moderne Tools und Best Practices kennenlernen und an spannenden Projekten teilnehmen.

Du unterstützt beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases, pflegst Skripte und musst gute Kenntnisse in Python, Deutsch und Englisch mitbringen. Flexible Arbeitszeiten machen eine Vereinbarkeit mit dem Studium möglich.

Qualifikationen

• Solide Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Librarys wie pandas, scikit-learn oder PyTorch.
• Verständnis für sauberen Code, Git-Workflows und grundlegende Software-Tests.
• Grundwissen zu LLMs/Prompting von Vorteil, Kenntnisse in LangChain oder LlamaIndex sind nützlich.

Aufgaben

• Unterstützung beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases.
• Pflege von Skripten, Tests und kleinen Datenpipelines.
• Recherche und Dokumentation zu Tools, Models und MLOps-Best Practices.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Kenntnisse in pandas

Kenntnisse in scikit-learn

Kenntnisse in PyTorch

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Als Werkstudent:in AI Engineering (m/w/d) arbeitest du an Prototypen und kleinen Modulen für KI-Anwendungen mit. Du lernst moderne Tools und Best Practices im Engineering kennen.

Aufgabenbereiche

Unterstützung beim Prototyping von LLM-/ML-Use-Cases (Datenaufbereitung, Evaluations, einfache APIs)

Pflege von Skripten, Tests und kleinen Datenpipelines

Recherche und Dokumentation zu Tools, Models und MLOps-Best Practices

Mitarbeit an Demos, internen Tools und Technik-Showcases

Solide Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen mit Libraries wie pandas, scikit-learn oder PyTorch

Grundwissen zu LLMs/Prompting von Vorteil (LangChain/LlamaIndex nice-to-have)

Verständnis für sauberen Code, Git-Workflows und grundlegende Software-Tests

Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamspirit

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Verfügbarkeit 15–20 Std./Woche

Was wir bieten

Spannende Einblicke in reale KI-Strategie- und Engineering-Projekte

Praxisnahe Erfahrung an der Schnittstelle von Beratung und Technologie

Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen

Persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring und Learning-on-the-Job

Aussicht auf eine spätere Festanstellung nach dem Studium