AI Engineer (m/w/d)

BLACKFIELD AI; Bremen; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmenfitness

Mobilität

Weiterbildung/Sch Schulungen

Zusammenfassung

BLACKFIELD AI sucht einen AI Engineer (m/w/d) in Bremen, Vollzeit. Sie entwickeln praxistaugliche KI-Lösungen, arbeiten eng mit Strategy & Kunden zusammen und bauen robuste, sichere Systeme von Prototypen bis zur produktiven Anwendung.

Sie verfügen über 2–4 Jahre Erfahrung im Software-/ML-Engineering, kennen Python und gängige Libraries wie FastAPI, LangChain, PyTorch. Cloud-Services, Docker und Git beherrschen Sie sicher. Deutsch und Englisch können Sie sicher verwenden.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
• 2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks
• Erfahrung mit Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), Containern (Docker) und Git-basierter Entwicklung
• Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Responsible-AI-Prinzipien
• Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift

Aufgaben

• Design und Umsetzung von KI-Use-Cases (LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, klassische ML-Modelle)
• Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs), Feature-Engineering
• Evaluation, Prompt-/System-Design, Guardrails und Monitoring von Modellen
• MLOps: Containerization, CI/CD, Deployment, Observability, Testing
• Erstellung von technischen Konzepten, Dokumentation und Übergabe an Betrieb/Client IT
• Zusammenarbeit mit Strategy bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Messung

Kenntnisse

Python

FastAPI

Pydantic

LangChain

LlamaIndex

scikit-learn

PyTorch

Cloud-Services

Docker

Git

Ausbildung

Informatik/Data Science/Mathematik

Tools

Docker

AWS/Azure/GCP

LangChain

LlamaIndex

scikit-learn

PyTorch

Jobbeschreibung

AI Engineer (m/w/d)

Bremen

Vollzeit

40 Stunden

Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst du praxistaugliche KI-Lösungen – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung. Du arbeitest eng mit Strategy & Kunden zusammen, um robuste, sichere und messbar wirksame Systeme zu bauen.

Aufgabenbereiche

• Design und Umsetzung von KI-Use-Cases (LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, klassische ML-Modelle)
• Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs), Feature-Engineering
• Evaluation, Prompt-/System-Design, Guardrails und Monitoring von Modellen
• MLOps: Containerization, CI/CD, Deployment, Observability, Testing
• Erstellung von technischen Konzepten, Dokumentation und Übergabe an Betrieb/Client IT
• Zusammenarbeit mit Strategy bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Messung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
• 2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks (z. B. FastAPI, Pydantic, LangChain/LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch)
• Erfahrung mit Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), Containern (Docker) und Git-basierter Entwicklung
• Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Responsible-AI-Prinzipien
• Hohes Qualitätsbewusstsein, sauberes Engineering und Team-/Kommunikationsfähigkeit
• Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift

Was wir bieten

• Abwechslungsreiche Projekte mit echten Gestaltungsmöglichkeiten
• Möglichkeit zur Spezialisierung auf relevante KI-Themen (z. B. LLMs, MLOps, Responsible AI)
• Direkter Kontakt zu Kund:innen und Verantwortung für Teilprojekte
• Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und Workshops
• Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen
• Persönliche Weiterentwicklung mit klaren Perspektiven in Richtung Senior-Rolle
• Case-Team-Events & attraktive Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)