Werkstudent (m/w/d) – AI Engineering (von Ort)

Confidential; München; On-site; EUR 22,041 - 30,307; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten möglich

Kostenlose Getränke & Obst

Job summary

United States Digital Space LLC bietet als Werkstudent:in im Bereich AI Engineering die Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte in der Finanzbranche. Du arbeitest an Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität und entwickelst Automatisierungen in einem produktionsnahen Umfeld.

Du sammelst hands-on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien, arbeitest an Evaluationspipelines, analysierst Metriken und pflegst Datensätze.

Qualifications

• Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Data Science o.ä.
• Gute Python-Kenntnisse über Notebooks hinaus.
• Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung).
• Grundverständnis von Machine Learning.
• Git-Workflow (Branches, PRs).
• Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten).
• Lösungsorientierte Denkweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil.

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme.
• Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität.
• Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets.
• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring).
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität.
• Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen.

Skills

Python

REST APIs

Machine Learning Grundlagen

Git-Workflow

Englischkenntnisse

Education

Student in Informatik/Data Science

Tools

LLM APIs

Vektordatenbanken

AI Coding Tools

Job description

Deine MissionAls Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche.Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld.Evaluation & DatenAufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte SystemeAnalyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der QualitätErstellung und Pflege von Golden- und Silver-DatasetsVerwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie LangfuseEngineering & AutomatisierungEntwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender SystemeZusammenarbeitAustausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und StabilitätProaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen

Dein ProfilDas bringst Du mitEingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o.ä.)Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)Grundverständnis von Machine LearningGit Workflow (Branches, PRs)Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten(Code und Daten)Lösungsorientierte DenkweiseSehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von VorteilNice to HaveErfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)Vektordatenbanken (z.B. Qdrant)AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.)

Unser AngebotHands-on Erfahrung mit aktuellen AI-TechnologienDirekt sichtbarer Impact auf produktive SystemeSpannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen TeamAugezeichneteEntwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem StudiumFlache Hierarchien und kurze KommunikationswegeAttraktive Vergütung: 16€/StdModerner Arbeitsplatz im Herzens Münchensmit Blick auf die TheresienwieseHybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel)Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox