Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

enua Pharma GmbH; Köln; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gestaltungsspielraum

Klarer Fokus auf Outcomes

Ambitioniertes Team

Karrierewachstum

Zusammenfassung

enuo Pharma GmbH in Köln sucht einen technischen Tech Lead für Data, Integrations & AI Engineering zur Mitgestaltung der neuen Datenplattform. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau von Datenpipelines und internen Tools auf Azure und integrierst Systeme über APIs.

Von der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Dokumentation von Workflows arbeitest du eng mit Business Analysts zusammen und nutzt deine Erfahrung in Python, SQL und Azure, um pragmatische Lösungen zu entwickeln. Du bist mit AI-Tools vertraut und bringst diese in den Alltag des Teams ein.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech-Umfeld.
• Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung.
• Solide Erfahrung mit Azure und Produktentwicklung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse mit pragmatischem Ansatz.
• Erfahrung mit AI-Coding-Tools und produktiven Workflows.

Aufgaben

• Bauen und betreiben von Datenpipelines auf Azure.
• Integration von Systemen und API-Dokumentation.
• Einführung von Claude/LLM-Workflows in die Praxis.
• Erstellung interner Tools und Self-Service-Lösungen.
• Automatisierung manueller Tasks und Prozessoptimierung.

Kenntnisse

Python

Azure

SQL

AI-Praxiserfahrung mit LLM-APIs

API-Integration

Git

DevOps-Grundlagen

Jobbeschreibung

Aufgaben

Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf.

Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team. Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands‑on, mit welchem Stack wir Probleme lösen.

Du arbeitest hands‑on, technisch breit und mit echter End‑to‑End‑Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb. Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra‑Thema, sondern als Standard‑Werkzeug.

Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten‑ und Tool‑Landschaft aufzubauen:

• Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools.
• Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.
• Du bringst Claude/LLM‑Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI‑Tools, die echte Arbeit übernehmen.
• Du baust interne Tools und Self‑Service‑Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen.
• Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows.
• Du arbeitest hands‑on mit Python, SQL und Azure‑Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt.
• Du übernimmst End‑to‑End‑Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion.
• Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen.
• Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git‑basiertes Arbeiten, Code‑Qualität – ohne Overhead.

Qualifikation

So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus:

• Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech‑Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools.
• Solide Azure‑Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert.
• AI‑Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM‑APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI‑Coding‑Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.
• Builder‑Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und entscheidest pragmatisch über den Stack.
• Erfahrung mit Integrationen, APIs und Automatisierung – du verbindest Systeme, die nicht für einander gemacht wurden.
• Sicherer Umgang mit Git, sauberem Code und DevOps‑Grundlagen – ohne Overhead, aber mit Sorgfalt.
• Erfahrung aus einem Scale‑Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

Das erwartet dich

• Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management.
• Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein „Das haben wir schon immer so gemacht“ – du entscheidest, wie wir es richtig machen.
• Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.
• Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran.
• Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands‑on‑Kultur.
• Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit.