(Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m)

United States Digital Space LLC

Köln

Vor Ort

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Benefit-Budget 30€ pro Monat
Dienstrad-Leasing
Flexible Arbeitszeiten/Homeoffice
Flache Hierarchien
Mentoring & ehrliches Feedback
Team-Events & Workations
Getränke & Snacks im Büro

Zusammenfassung

WE BUILD AI in Köln sucht eine erfahrene Fachkraft, die AI-Systeme von Architektur bis Deployment begleitet. Du entwickelst leistungsstarke Backend-Services in Python (FastAPI) und bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt Azure.

Du trägst die technische Projektleitung und kommunizierst aktiv mit Kunden. Du bringst tiefe Kenntnis in ML-Modelle und LLMs mit, arbeitest eigenständig und sprichst Deutsch sowie Englisch sicher.

Qualifikationen

  • Fundierte Python-Entwicklungserfahrung
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen & LLMs
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure
  • Erfahrung in Leitung von Projekten & Kommunikation mit Stakeholdern
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Studenten- oder Ausbildungsbackground in Informatik/Mathematik/Data Science oder verwandtem Bereich
  • Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Themen

Aufgaben

  • Konzipierung und Aufbau von AI-Systemen von Architektur bis Deployment mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows
  • Entwicklung skalierbarer Backend-Services und APIs in Python (FastAPI)
  • In Produktion gebracht: Cloud-AI-Services, bevorzugt Azure, ggf. AWS/GCP
  • Verantwortung für Umsetzung, Qualität, Scoping, Architekturentscheidungen und Tickets
  • Technischer Ansprechpartner des Kunden und Stakeholder-Kommunikation
  • Sicherung der Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring

Kenntnisse

Python
ML/LLM-Erfahrung
Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP)
Projektleitung & Stakeholder-Kommunik.
Deutsch & Englisch sicher

Ausbildung

Informatik/Mathematik/Data Science Studium oder Ausbildung

Tools

FastAPI

Jobbeschreibung

Wir sind WE BUILD AI, eine AI-Boutique aus Köln. Wir bauen Data- und AI-Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen. PoCs für die Schublade machen andere.

Wir bauen hier ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wachsen wird. Wachstum ist aber nicht unser Ziel, sondern die Folge. Unser Anspruch ist Top-Qualität bei jedem Projekt, und genau deshalb wachsen wir gerade. Founder-led, mit kurzen Wegen und ohne Konzern-Politik. Dafür brauchen wir Verstärkung.

Und zwar für eine Rolle, die zwei Welten verbindet: Einerseits baust du performante AI-Systeme und gleichzeitig trägst du die technische Projektleitung. In manchen Projekten liegt dein Schwerpunkt auf der Umsetzung, in anderen auf der Leitung. Wie sich das mischt, gibt das Projekt vor.

Aufgaben & Engineering
  • Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows
  • Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI
  • Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP
Technisches Projektmanagement
  • Du verantwortest die Umsetzung und Qualität der Lösung, durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung
  • Mit Blick auf die Projektumsetzung bist du der/die technische Ansprechpartner:in des Kunden
  • Du sicherst Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring
Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP
  • Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Lust, eigenständig zu arbeiten und dich in neue Themen einzuarbeiten
Benefits
  • Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket
  • Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt
  • Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde
  • Kostenlose Getränke und Snacks im Büro am Hohenzollernring

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