Senior Developer / Backend Engineer — Data Platform

ACCELERAID; Mannheim; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ACCELERAID sucht einen erfahrenen (Senior) Backend Engineer – Data Platform. Sie entwickeln skalierbare Backend-Services, verbinden Core Banking- Systeme mit AI-gestützten Actions und arbeiten an der technischen Roadmap mit.

Sie bringen 5+ Jahre Python-Erfahrung, Wissen zu SQL/NoSQL, Docker, Linux und CI/CD mit. Deutsch und Englisch im technischen Kontext beherrschen Sie sicher.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Python-Entwicklung in der Web-Backend-Entwicklung.
• Erfahrung im produktiven Einsatz von AI Coding Agents (Claude Code, Cursor, Copilot) und Codequalität.
• Fundierte Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Umgebungen (z. B. MongoDB).
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Ökosystemen (Git, Jenkins, Sonar, Nexus).
• Professioneller Umgang mit Docker und Linux-Umgebungen.
• Verhandlungssicheres Deutsch und technisches Englisch im Alltag.

Aufgaben

• Baue die nächste Version der Datenplattform und verbinde Systems of Record mit Systems of Action.
• Skaliere den Datenkern, optimiere Abfragen, Indexierung und Storage-Layer.
• Verantworte komplexe Datenflüsse von Ingestion bis zur Aktion.
• Baue saubere, wartbare APIs und serverseitige Logik (REST, event-getrieben).
• Nutze AI-first-Ansatz mit Coding Agents zur Entwicklung und Testing.
• Sorge für reibungslosen Betrieb in Linux-Infrastruktur (Docker, CI/CD).
• Übersetze Nutzeranforderungen in skalierbare Produktlösungen in Zusammenarbeit mit dem Produkt-Team.

Kenntnisse

Python development

AI Coding Agents experience

SQL & NoSQL

CI/CD knowledge

Docker expertise

Linux basics

German fluency

Tools

MongoDB

Git

Jenkins

Sonar

Nexus

Docker

Claude Code

Cursor

Copilot

Kafka

Spark

Flink

Jobbeschreibung

Wir bauen die Brücke zwischen System of Record und System of Action: eine ultraschnelle Datenplattform, die Transaktionsdaten aus Core Banking, Transaktionssystemen und CRM in Echtzeit dorthin bringt, wo Entscheidungen fallen — in AI Agents, ML-Modelle und Kampagnenautomatisierung führender europäischer Banken für die perfekte personalisierte Customer Experience. Daten, die in Legacy-Systemen schlummern, werden bei uns zu Aktionen in Millisekunden. Wir arbeiten AI-first — Coding Agents sind bei uns Teil des Engineering-Workflows, nicht Spielerei. Wenn du Datenbanken nicht nur benutzt, sondern an ihre Grenzen bringst — lies weiter.

(Senior) Backend Engineer — Data Platform (w, m, d)

Engineering · Mannheim / Berlin / Remote · Vollzeit

Deine Mission

• Baue die nächste Version der Datenplatform: Entwickle skalierbare, performante Backend-Services, die Systems of Record (Core Banking, CRM, Transaktionssysteme) mit Systems of Action (AI Agents, Kampagnen, Entscheidungslogik) verbinden — und präge die technische Roadmap strategisch mit
• Skaliere unseren Daten‑Kern: Optimiere Query-Performance, Indexierung, Partitionierung und Storage-Layer, damit Milliarden von Transaktionsdatensätzen in Millisekunden abfragbar sind
• Verantworte komplexe Datenflüsse: Halte die Kommunikation zwischen SQL- und NoSQL-Systemen schnell und zuverlässig — von der Ingestion bis zur Aktion
• Baue das API‑Rückgrat: Konzipiere und implementiere eigenständig saubere, wartbare APIs und serverseitige Logik — REST- und event-getrieben, als Interface für AI Agents und Automatisierung
• Engineere AI‑first: Nutze Coding Agents (Claude Code, Cursor & Co.) für Entwicklung, Refactoring und Testing — und hebe damit dein Output-Level auf das eines ganzen Teams
• Verantworte den vollen technischen Lifecycle: Vom Code über Container‑Umgebungen (Docker) bis zu CI/CD‑Pipelines sorgst du für einen reibungslosen, sicheren Betrieb in unserer Linux‑basierten Infrastruktur
• Führe die technische Seite der Produktarbeit: Gemeinsam mit unserem Produkt‑Team übersetzt du Nutzeranforderungen in skalierbare Lösungen — und hältst mit Code‑Reviews die Qualität hoch

Das bringst du mit

• 5+ Jahre professionelle Python-Entwicklung mit Fokus auf Webentwicklung (Django, FastAPI oder Flask — mindestens eines davon)
• Erfahrung im produktiven Einsatz von AI Coding Agents (Claude Code, Cursor, Copilot o. ä.) — du weißt, wie man Agents orchestriert, Ergebnisse reviewt und dabei Codequalität hält
• Fundierte Kenntnisse in SQL- und NoSQL‑Umgebungen (z. B. MongoDB) — inklusive Verständnis von Query‑Planung, Indexstrategien und Caching: du weißt, warum eine Query langsam ist, bevor du EXPLAIN ausführst
• Praktische Erfahrung mit End‑to‑End‑CI/CD‑Ökosystemen (z. B. Git, Jenkins, Sonar, Nexus)
• Professioneller Umgang mit Docker — Aufbau, Wartung und Optimierung von Images
• Grundlegendes Verständnis von Linux‑Umgebungen
• Verhandlungssicheres Deutsch, dazu das Entwickler‑Englisch, das du im Alltag brauchst — Doku lesen, Code und Kommentare schreiben, Arbeiten in einem internationalen Tech‑Umfeld

Nice to have

• Erfahrung mit Kafka, Spark oder Flink für Stream‑ und Batch‑Verarbeitung im großen Maßstab
• Erfahrung mit Agent‑Architekturen: Multi‑Agent‑Workflows, MCP, Tool‑Calling oder LLM‑Tooling in Produktion
• Banking‑Domänenwissen (Core‑Banking‑Integrationen, ISO, DORA, NIS2) und Erfahrung mit Transaktionsdaten‑Modellen
• Frontend‑Erfahrung (JavaScript, TypeScript, Vue.js) — wenn du möchtest, kannst du an modernen Web‑Interfaces mitwirken und Daten und UI perfekt zusammenspielen lassen
• Kenntnisse SOC 2 / ISO 27001

Warum wir

Dein Code entscheidet, wie schnell aus Daten Aktionen werden — in Produktion bei Banken, die Millionen Kunden bedienen. Wir arbeiten AI‑first: modernstes Tooling, kurze Entscheidungswege, hohe Ownership — und wir messen uns an Latenz, nicht an Meetings. Wir sind kein Startup und bauen auch keinen AI Wrapper, wir arbeiten an Daten und Enterprise AI Lösungen seit 2009.