Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Workwise; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

Betriebliche Krankenversicherung

Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Hard-/Software

Home Office Flexibilität

Gestaltungsspielraum bei KI-Strategie

Regelmäßige Teamevents

Zusammenfassung

Workwise sucht eine/n Teamleiter Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d) in Stuttgart. Die Rolle führt ein interdisziplinäres KI-Team und gestaltet gemeinsam mit Produkt, IT und Fachbereichen eine klare KI-Strategie und Roadmap.

Sie bringen langjährige Erfahrung in KI-/Datenprojekten mit, führen Teams fachlich/diziplinar, und setzen aktuelle KI-Technologien gewinnbringend ein. Deutsch und Englisch beherrschen Sie sicher. Flexible Arbeitszeiten im Home Office sind möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- oder Informatik-/Data-Science-Umfeld.
• Langjährige Erfahrung in KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten.
• Erfahrung in fachlicher/ disziplinarischer Teamführung.
• Umfassendes Verständnis aktueller KI-Technologien und deren praktischer Einsatz.
• Starke Stakeholder-Kommunikation und Projektsteuerung über alle Phasen.
• Kenntnis von Datenschutz/IT-Compliance und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
• Analytische, strategische Persönlichkeit mit Kommunikationsstärke
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Führung und Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching.
• KI-Strategie und Roadmap: Priorisierung von Initiativen in Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (Prognosen, Automatisierung, NLP, CV).
• Delivery & Qualität: End-to-End-Umsetzung inkl. Modell-Deployment, Monitoring und Robustheit.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry).
• Stakeholder-Management: Verständliche Präsentationen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung verantwortungsvoller KI, Datenschutz, Bias/Fairness, Dokumentation.

Kenntnisse

Führungskompetenz

Teamleitung

Stakeholder-Management

Kommunikation

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/Data Science

Tools

CI/CD für ML

Feature Stores

Model Registry

Monitoring

Jobbeschreibung

Teamleiter Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d)

Stuttgart, 70173 – Vollzeit.

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zum Erfolg zu führen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten steht immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert.
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung.
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten.
• Top‑Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard‑ und Software, die du dir selbst aussuchen kannst.
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen.
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI‑Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit.
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs.

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI‑Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau.
• KI‑Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI‑Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use‑Case‑Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI‑Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision).
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End‑to‑End‑Umsetzung (Datenbasis, Modell‑Deployment, Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking).
• Stakeholder‑Management: Übersetzen komplexer KI‑Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/Fairness, Modell‑Dokumentation, Risikobewertung).

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI‑, Daten‑ oder Digitalisierungsprojekten mit.
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung.
• Du verstehst aktuelle KI‑Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt.
• Du bist erfahren im Stakeholder‑Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen.
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT‑Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI‑Einsatz.
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke.
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.