Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Workwise; Leipzig; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Krankenversicherung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Hardware & Softwarewahl

Home Office Flexibilität

Team-Events

Zusammenfassung

Workwise sucht eine/n Teamleiter Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Leipzig. Sie führen ein interdisziplinäres KI-Team, entwickeln eine KI-Strategie und setzen Use Cases in enger Abstimmung mit Produkt, IT und Fachbereichen um.

Zu den Aufgaben gehören die Weiterentwicklung der ML‑Datenbasis, das Modell‑Deployment, Monitoring sowie die Etablierung von MLOps-Best‑Practices.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen oder vergleichbare Qualifikation.
• Langjährige Erfahrung in KI-/Daten-/Digitalisierungsprojekten.
• Erfolgreiche Führung von Teams, fachlich oder disziplinarisch.
• Tiefgehendes Verständnis aktueller KI-Technologien im Unternehmen einsetzen.
• Erfahrung im Stakeholder-Management und interdisziplinärer Projektführung.
• Kenntnisse in Datenschutz und IT-Compliance, verantwortungsvoller KI-Einsatz.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers).
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI‑Anwendungsfällen (Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, CV).
• Delivery & Qualität: End‑to‑End‑Umsetzung inklusive Datenbasis, Modell‑Deployment, Monitoring.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD, Feature Stores, Model Registry, Monitoring).
• Stakeholder‑Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (Datenschutz, Bias/Fairness, Modell‑Dokumentation).

Kenntnisse

KI Führung

Data Science

MLOps

Teamführung

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik Studium

Tools

CI/CD ML

Feature Stores

Model Registry

Jobbeschreibung

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) – Vollzeit, Einsatzort 04315 Leipzig

Über das Unternehmen: Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zum Erfolg zu verhelfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten bieten wir jedem Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert.
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung.
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten.
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst.
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen.
• Eigenständige Gestaltung: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens aktiv mit.
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs.

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau.
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use‑Case‑Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI‑Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision).
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End‑to‑End‑Umsetzung (Datenbasis, Modell‑Deployment, Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking).
• Stakeholder‑Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/Fairness, Modell‑Dokumentation, Risikobewertung).

Was solltest du mitbringen?

• Ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation, erfolgreich abgeschlossen.
• Langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten‑ oder Digitalisierungsprojekten.
• Erfolgreiche Führung von Teams fachlich oder disziplinarisch und Freude an moderner Führung.
• Tiefgehendes Verständnis aktueller KI‑Technologien und Know‑how, sie gewinnbringend im Unternehmen einzusetzen.
• Erfahrung im Stakeholder‑Management und souveräne Steuerung interdisziplinärer Projekte durch alle Phasen.
• Kenntnisse in Datenschutz und IT‑Compliance und Fokus auf verantwortungsvollen KI‑Einsatz.
• Analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke.
• Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch.