Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

StudentJob; Hamburg; Vor Ort; EUR 17.856 - 26.784; Teilzeit

Zusammenfassung

Workwise sucht eine Teamleiterin oder einen Teamleiter KI – Data Science / MLOps. Sie führen ein interdisziplinäres KI-Team, entwickeln Strategien, identifizieren Use Cases und stellen End-to-End-Lieferung sicher.

Anwendung von KI in enger Abstimmung mit Produkt, IT und Fachbereichen steht im Fokus. Sie bringen Erfahrung in der Umsetzung von KI- und Digitalisierungsprojekten mit, führen teams, und kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
• Langjährige Erfahrung in KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten.
• Erfahrung in fachlicher oder disziplinarischer Teamführung.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau.
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, CV).
• Delivery & Qualität: End-to-End-Umsetzung inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance sicherstellen.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry).
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung verantwortungsvoller KI (Datenschutz, Bias, Dokumentation, Risikobewertung).

Kenntnisse

KI-Technologien verstehen

Teamführung

Stakeholder-Management

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/Data Science

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch

Jobtitel

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Stelleninfos

Stunden: 32 - 40

Anstellungsart: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch