Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Workwise; Bonn; Vor Ort; EUR 95.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

betriebliche Krankenversicherung

Gezielte Weiterbildung

Top-Ausstattung

Home Office & flexible Arbeitszeiten

Gestaltungsspielraum

Teamevents

Zusammenfassung

Workwise in Bonn sucht eine/n Teamleiter:in Künstliche Intelligenz mit Fokus Data Science / MLOps in Vollzeit. Sie leiten ein interdisziplinäres KI-Team und gestalten Strategien, Roadmaps und Anwendungsfälle.

Sie arbeiten eng mit Produkt, IT und Fachbereichen, setzen KI-Initiativen um, sorgen für End-to-End-Delivery und fördern Governance, Datenschutz und Bias-Fairness.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-/Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Langjährige Erfahrung in KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten.
• Erfahrung in fachlicher/disziplinarischer Teamführung.
• Tiefes Verständnis aktueller KI-Technologien und deren geschäftliche Anwendung.
• Starkes Stakeholder-Management und interdisziplinäres Projektmanagement.
• Kenntnisse in Datenschutz und IT-Compliance.
• Ausgeprägte analytische und strategische Kommunikationsstärke.
• Fließend Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau.
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Kenntnisse

Teamführung

KI-Strategie

Data Science

MLOps

Stakeholder-Management

Kommunikation

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Science Studium

Tools

CI/CD für ML

Feature Stores

Model Registry

Monitoring

Jobbeschreibung

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

In Vollzeit gesucht für den Einsatzort 53111 Bonn.

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch