Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Workwise; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

betriebliche Krankenversicherung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Top-Ausstattung

Home Office Flexibilität

Gestaltungsspielraum

Teamevents und offene Kultur

Zusammenfassung

Workwise in München sucht Leiter KI mit Fokus auf Data Science und MLOps in Vollzeit. Sie führen ein interdisziplinäres KI-Team und entwickeln die KI-Strategie des Hauses weiter.

Zu den Aufgaben gehören die Ableitung von KI-Initiativen, die enge Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen sowie die Umsetzung von Use Cases in Prognosen, Automatisierung, NLP und Computer Vision. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen Home Office.

Qualifikationen

• Mehrjährige Führung von KI-/Datenprojekten.
• Experience in der Umsetzung von KI-/Datenprojekten von der Idee bis zur Implementierung.
• Erfahrung in der fachlichen/ disziplinarischen Teamführung.

Aufgaben

• Führung und Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inklusive Coaching und Teamaufbau.
• KI-Strategie und Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, CV).
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung inkl. Modell Deployment, Monitoring, Modellqualität und Performance.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining).
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (Datenschutz, Bias/Fairness, Modell-Dokumentation).

Kenntnisse

Führung

KI-Strategie

Stakeholder-Management

Teamaufbau

MLOps

Data Science

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Tools

CI/CD für ML

Feature Stores

Model Registry

Monitoring

Jobbeschreibung

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d) in Vollzeit gesucht für den Einsatzort 80333 München

Über das Unternehmen: Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch