Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Workwise; Essen; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

Betriebliche Krankenversicherung

Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten

Modernste Hard- und Softwarewahl

Flexible Arbeitszeit im Home Office

Mitwirkung an KI-Strategie

Regelmäßige Teamevents

Zusammenfassung

Workwise sucht eine Teamleiterin oder einen Teamleiter KI – Data Science / MLOps (m/w/d) in Vollzeit am Standort Essen. Sie führen ein interdisziplinäres KI-Team, entwickeln KI‑Strategie, Roadmap und Use Cases und sichern End‑to‑End‑Delivery inklusive Deployment, Monitoring und Qualität.

Sie verfügen über langjährige Führungserfahrung, Expertenwissen in KI-Technologien und starkes Stakeholder-Management. Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich; Home-Office-Option wird geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten.
• Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams.
• Tiefgreifende Kenntnisse aktueller KI-Technologien und deren gewinnbringende Umsetzung im Unternehmen.
• Erfahrenes Stakeholder-Management und souveräne Steuerung interdisziplinärer Projekte durch alle Phasen.
• Kenntnisse in Datenschutz und IT-Compliance, Verantwortungsvoller KI-Einsatz.
• Analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke.
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau.
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision).
• Delivery & Qualität: Sicherstellung von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis, Modell-Deployment, Monitoring).
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking).
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias / Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung).

Kenntnisse

Führung

Stakeholder-Management

Teamaufbau

Analytisches Denken

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- Informatik / Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

CI/CD für ML

Feature Stores

Model Registry

Monitoring

Retraining

Experiment Tracking

Jobbeschreibung

Teamleiter Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d) – Vollzeit – Einsatzort 45127 Essen

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zum Erfolg zu führen. Mit täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten steht im Vordergrund, deswegen leisten wir auch finanzjournalistische Arbeit, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: wettbewerbsfähige Vergütung und Beteiligung am Unternehmenserfolg
• Gesundheit & Vorsorge: betriebliche Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: modernste Hard- und Software, die du selbst wählen kannst
• Flexibilität: eigenverantwortliche und flexible Arbeitszeit im Home Office
• Echter Gestaltungsspielraum: direkte Mitwirkung an der KI-Strategie des Unternehmens
• Starkes Team: regelmäßige Teamevents und offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z. B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellung von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis, Modell-Deployment, Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias / Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten
• Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams
• Tiefgreifende Kenntnisse aktueller KI-Technologien und deren gewinnbringende Umsetzung im Unternehmen
• Erfahrenes Stakeholder-Management und souveräne Steuerung interdisziplinärer Projekte durch alle Phasen
• Kenntnisse in Datenschutz und IT-Compliance, Verantwortungsvoller KI-Einsatz
• Analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Unser Jobangebot Teamleiter Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d) klingt vielversprechend?