Team Lead AI Engineering – Construction Tech / MLOps & NLP

NXT Talent Studio; München; Hybrid; EUR 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Team-Events

Weiterbildung

BahnCard

Urlaubstage 26–30

Zusammenfassung

NXT Talent Studio sucht eine erfahrene Führungsrolle im AI Engineering, die die KI-Infrastruktur und MLOps einer B2B-SaaS-Plattform in München vorantreibt. Du gestaltest Architektur, baust ein Team auf und lieferst skalierbare, sichere KI-Lösungen mit Fokus auf Dokumentenverständnis, NLP, OCR und Uncertainty Estimation.

Du bringst Mind. 5 Jahre AI-Engineering plus 1 Jahr Führung, exzellente Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Erfolgreiches Studium (Informatik oder vergleichbare Ausbildung).
• Mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung im AI Engineering; mindestens 1 Jahr in leitender Position.
• Nachweisbare Hands-on-Expertise in NLP, Bildverarbeitung, Generativer KI, OCR und Unsicherheitsabschätzung.

Aufgaben

• Führung, Mentoring und Aufbau eines AI-Engineering-Teams inkl. technischer Ausrichtung.
• Verantwortung für KI-Infrastruktur und MLOps von Pipeline bis Deployment in Production.
• Konzeption und Entwicklung fortgeschrittener KI-Funktionen für Dokumentenverständnis, Abgleich/Reconciliation und Uncertainty Estimation.
• Sicherstellen von Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Governance aller KI-Lösungen.
• Etablierung von Engineering-Standards, Tooling und Qualitätsstandards im Team.
• Übersetzung von Kunden- und Produktanforderungen in technische Prioritäten; Repräsentation der KI-Sparte in Produkt- und Vertriebsdiskussionen.
• Championing moderner KI-Tools wie Claude oder Cursor zur Produktivitätssteigerung.

Kenntnisse

AI Engineering

NLP

OCR

Image Processing

Generative AI

Uncertainty Estimation

Python

Azure

Terraform

MLOps

Ausbildung

Informatik-Studium

Tools

Terraform

Jobbeschreibung

NXT Talent Studio | Empowering Careers. Enabling Organizations.

Gestalte die KI-Infrastruktur der Baubranche in einem führenden ConTech Scale-up

Du liebst die Entwicklung moderner KI-Lösungen, hast aber genug von theoretischen Konzepten ohne echten Impact? Wir suchen für ein stark wachsendes B2B-SaaS-Unternehmen im Herzen von München Verstärkung. Hier triffst du auf ein dynamisches Umfeld mit echtem Product-Market-Fit, flachen Hierarchien und dem klaren Fokus auf eine AI-First-Kultur. Wir suchen eine erfahrene Führungspersönlichkeit im Bereich AI Engineering, die technische Exzellenz mit moderner Mitarbeiterführung verbindet.

In dieser Position bist du kein Rädchen im Getriebe, sondern übernahmst die Verantwortung für die gesamte KI-Infrastruktur und MLOps-Prozesse unseres Mandanten. Unser Mandant baut das KI-gestützte Supply Chain OS für die Bauwirtschaft und digitalisiert den Austausch von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für über 1.000 Unternehmen.

Deine Aufgaben auf einen Blick

• Führung, Mentoring und langfristiger Aufbau eines Teams von AI Engineers inklusive strategischer technischer Ausrichtung.
• Verantwortung für die gesamte KI-Infrastruktur und MLOps-Prozesse von der Pipeline-Konzeption bis hin zum Deployment in Production.
• Konzeption und Entwicklung fortgeschrittener KI-Funktionen für Dokumentenverständnis, Abgleich/Reconciliation sowie Unsicherheitsabschätzung (Uncertainty Estimation).
• Gewährleistung der Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Governance aller KI-Lösungen sowie Entwicklung neuer Systeme von Grund auf.
• Etablierung und Weiterentwicklung von Engineering-Standards, Tooling und Qualitätsstandards im gesamten Team.
• Übersetzung von Kunden- und Produktanforderungen in technische Prioritäten sowie Vertretung der KI-Sparte in strategischen Produkt- und Vertriebsdiskussionen.
• Championing und Etablierung moderner KI-Tools wie Claude oder Cursor zur Steigerung der Produktivität im Team.

Das bringst du mit

• Erfolgreiches Studium (Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung).
• Mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung im AI Engineering sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung in einer leitenden bzw. führenden Position.
• Nachweisbare Hands-on-Expertise in Natural Language Processing (NLP), Bildverarbeitung (Image Processing), Generativer KI, OCR und Unsicherheitsabschätzung (Uncertainty Estimation).
• Fundierte Kenntnisse in Python, Azure sowie Erfahrung mit Terraform.
• Erfahrung mit End-to-End-Lifecycle-Management und MLOps-Prozessen.
• Verhandlungssicheres Deutsch (C1+) und fließendes Englisch.
• Hohe Eigeninitiative, klare Führungskompetenz und die Angewohnheit, sauberen, gut getesteten Code zu schreiben.

Bonus-Punkte

• Erfahrung bei der Implementierung und Weiterentwicklung moderner KI-Tools wie Claude, Cursor oder GitHub Copilot.
• Erfahrung im Skalieren von KI-Infrastrukturen in einem B2B-SaaS- oder Scale-up-Umfeld.

Was dir geboten wird

• Flache Hierarkien und direkter Austausch mit den Gründern bzw. dem Management
• Modernes Arbeiten in einem hybriden Setup (mindestens 2 Tage/Woche im Büro in München) ohne Reisetätigkeit
• Ein attraktives Vergütungspaket und starker Gestaltungsspielraum
• Wahlweise EGYM Wellpass oder BahnCard, Corporate Benefits sowie Teamevents und Offsites
• 26 bis 30 Urlaubstage für deine Erholung
• Ein AI-First-Umfeld, das kontinuierliches Lernen fördert und modernste Tools als Standard bereitstellt

Chancengleichheit & Vielfalt

Wir und unser Mandant glauben an die Kraft der Diversität und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Deine Qualifikation und deine Leidenschaft für das Bauwesen sind das, was für uns zählt.